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数据仓库OLAP
数据仓库
与数据挖掘问题
答:
目前主要的
数据仓库
产品供应商包括Oracle、IBM、Microsoft、SAS、Teradata、Sybase、Business Objects(已被SAP收购)等。Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统,能够提供一系列的数据仓库工具集和服务,具有多用户数据仓库管理能力,多种分区方式,较强的与
OLAP
工具的交互...
数据仓库
与数据库有什么联系
答:
例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个
数据仓库
”。当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。 严格地说,数据库是“按照数据结构来...
数据库根
数据仓库
有什么区别,如何区分
答:
那么我们其实可以说数据库是实现
数据仓库
的一种方式,但并不是唯一的途径。所以我理解上数据库是更加实现化的,是一种具体的东西,数据仓库其实是更加逻辑的,抽象的。至于paopaoiff 说的那些,我认为其实不是数据库和数据仓库的区别,而是OLTP(联机事务交易)和
OLAP
(联机分析)的区别,因为数据库在做...
仓库
ERP系统怎么操作?
答:
传统ERP系统所运用的联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SOL 对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。作为
数据仓库
关键支持技术的联机分析处理(
OLAP
)技术具有多维数据...
数据仓库
与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案
答:
其实,互联网行业的
数据仓库
就是所谓的敏捷数据仓库,不但要求能快速的响应数据,也要求能快速的响应业务; 建设敏捷数据仓库,除了对架构技术上的要求之外,还有一个很重要的方面,就是数据建模,如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型,那就又回到传统数据仓库的建设上了,很难满足对业务变化的快速响应。应...
数据库与
数据仓库
有何相似之处?
答:
数据库是面向事务的设计,
数据仓库
是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本...
数据
可以做什么
答:
因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是ETL、
数据仓库
、
OLAP
、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。2、把BI看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(...
浅析商务智能系统的组成
答:
建立
数据仓库
建立数据仓库是处理海量数据的基础。商业智能系统的核心构架是数据仓库,其主要功能既包括传统的联机事务处理(
OLAP
)及统计查询,又包括决策支持和联机分析处理(OLAP),数据仓库包括数据提取模块、数据清洗模块、数据转换模块,实现数据的提取、净化、过滤及数据标准化。[page] 数据分析 数据...
bi是什么意思
答:
03 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)、联机分析处理
OLAP
(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是
数据仓库
系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且...
什么是
数据仓库
的重要的决策支持手段
答:
数据仓库
的特点是:(1)数据仓库是面向主题的.(2)数据仓库是集成的 (3)数据仓库具有时间相关性.(4)数据仓库的数据是相对稳定的.数据仓库可以说是决策支持系统(个人不同意这个观点,决策支持系统(DDS)是在管理信息系统的基础上发展起来的,在数据仓库、
OLAP
技术和数据挖掘工具出现以前,就已经有DSS了,...
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