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数据仓库OLAP
数据库与
数据仓库
的本质差别是什么?
答:
数据库与
数据仓库
的本质差别如下:1、逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(
OLAP
),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。2、数据...
为什么企业需要
数据仓库
答:
决策者必须从不同的商业角度观察数据,比如说产品、地区、客户群等不同方面观察数据,操作型数据不适合从不同的角度进行分析。提供战略决策信息需要大量的企业数据,能够以合适的格式存放并能快速检索。 随着计算机技术的快速发展,存储成本迅速降低和计算能力大大提高,使建立
数据仓库
成为可能。
为什么企业需要
数据仓库
答:
联机分析处理(
OLAP
)是
数据仓库
中经常采用的一种分析手段。OLAP技术使得用户能够方便地从多个角度对信息进行分析,使业务人员可以了解更多的信息。例如,对于业务收入指标,我们可以了解到每个产品是通过哪些渠道销售出去的,销售给哪些类型的客户,我们不仅可以看到某个区域总的销售收入,而且可以看到在该区域中...
数据库与
数据仓库
的区别
答:
数据库是面向事务的设计,
数据仓库
是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品...
管理学原理
数据仓库
的基本分析数据包括哪些
答:
数据库与
数据仓库
的本质差别如下:1、逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(
OLAP
),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。2、数据库...
数据仓库
与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点)
答:
区别:1、目的不同:
数据仓库
是为了支持复杂的分析和决策,数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。2、阶段不同:数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、处理方式不同:数据挖掘...
数据仓库
和数据集市的区别
答:
数据仓库
研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据集市Data Mark是一个从集合数据中为企业及其它政府和科研组织提供数据挖掘技术应用的平台。从范围上来说,数据是从企业范围的客户数据库、消费者数据仓库,或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据...
数据仓库
和数据库有什么区别?
答:
1. 主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而
数据仓库
的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于
OLAP
建立,增加统计查询较率等。2. 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库...
如何查看oracle是oltp还是
olap
答:
数据库具体是OLTP还是
OLAP
取决于你的业务类型,具体到Oracle数据库上应该就是一些参数的不同,以及我们设计数据库结构和程序的时候采用的方法不同,所以没这么绝对得。例如我们使用dbca建立Oracle数据库时,可选的模板除了OLTP、
数据仓库
(OLAP),也有一个模板是一般用途,也就是兼有二者的特点。至于你的...
为什么要建立
数据仓库
答:
联机分析处理(
OLAP
)是
数据仓库
中经常采用的一种分析手段。OLAP技术使得用户能够方便地从多个角度对信息进行分析,使业务人员可以了解更多的信息。例如,对于业务收入指标,我们可以了解到每个产品是通过哪些渠道销售出去的,销售给哪些类型的客户,我们不仅可以看到某个区域总的销售收入,而且可以看到在该区域中...
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