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数据仓库OLAP
OLTP vs.
OLAP
答:
OLAP系统
OLAP数据
层次划分 OLAP多维数据结构 OLAP多维数据分析 OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是
数据仓库
系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,...
数据仓库
的业务处理称作
答:
数据仓库
的业务处理称作介绍如下:数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。数据仓库系统通常采用3层的体系结构,底层为数据仓库服务器,中间层为
OLAP
服务器,顶层为前端工具。具体如下:1、数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。(1)数据源:是数据仓库系统的基础,是整个...
为什么在进行联机分析处理(
OLAP
)时,我们需要一个独立的
数据仓库
,而不是...
答:
2、我们建
数据仓库
时有一个数据清洗的工作,因为有些数据比如格式不对、有空格、或者不能为空值的字段有空值。这时我们要进行处理。在日常操作的数据库上进行肯定不合适的,因为有些数据库无法完成一些清洗操作。3、而且比如我们做银行的数据仓库,银行方面肯定要对客户的信息保密,不会把所有具体的数据都...
数据仓库
与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点
答:
1、数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。2、
数据仓库
是汇集所有相关数据的一个过程。3、数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。4、数据挖掘是特定的数据收集。5、数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率,将数据从不同的位置不同区域组织在一起。6、数据仓库三层,即分段、集成和访问。
数据仓库
和数据库分别有什么用处?
答:
数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
数据仓库
:数据仓库系统的主要应用主要是
OLAP
(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。基本每家电商公司都会经历,从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。电商...
第二章
数据仓库
和数据挖掘的
olap
技术 2.1什么是数据仓库
答:
何谓
数据仓库
?为什么要建立数据仓库?答:数据仓库是一种新的数据处理体系结构,是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,为企业决策支持系统提供所需的集成信息。建立数据仓库的目的有3个:一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题,数据仓库能提供比传统事务...
商业智能的核心技术是什么
答:
如果质量出现问题,最后的报表做出来也是错的。3、联机分析处理(
OLAP
),联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。OLAP具备上钻、下钻、切片、切块和旋转5个基本功能。
数据仓库
与OLAP的关系是互补的,现代OLAP系统一般以数据仓库...
数据仓库
系统有哪三个工具层
答:
要决定采用什么产品和技术来建立
数据仓库
的核心,则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据,进行抽取、清理,并有效集成,按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)。2、
OLAP
服务器:对分析需要的数据进行有效集成,按...
数据挖掘
数据仓库
中数据存储方式
答:
而
OLAP
是由
数据仓库
中的数据经过一定的模型抽取得到的,为数据分析提供支持的数据存储,因此相对于底层日志形式的数据仓库,其存储结构发生了变化。ROLAP服务器中数据虽然以关系表存储,但其关系结构可能与数据仓库中不同,而MOLAP则采用了更加利于数据分析的数据立方结构存储数据。
数据
挖掘和大数据、
OLAP
、数据统计
答:
2.数据统计 数据统计就是最基本、最传统的数据分析,自古有之。是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理,从而得出一些有意义的结论。3.
OLAP
OLAP就是联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是指基于
数据仓库
的在线多维统计分析。它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值...
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数据仓库的概念