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数据仓库OLAP
OLAP
是什么意思?
答:
根据综合性数据的组织方式的不同,目前常见的
OLAP
主要有基于多维数据库的MOLAP及基于关系数据库的ROLAP两种。MOLAP是以多维的方式组织和存储数据,ROLAP则利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据。在
数据仓库
应用中,OLAP应用一般是数据仓库应用的前端工具,同时OLAP工具还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策...
详解
OLAP
概念、基本内容、特点、分类
答:
3. 共享。 由于人们认为
OLAP
是只读的,仅需要简单的安全管理,导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时,系统就在适当的粒度上加锁。4. 多维。 维是OLAP的核心概念,多维性是OLAP的关键属性,这与
数据仓库
的多维数据组织正好相互补充。为了使用户能够从多个维度...
什么是分析型
数据
库系统的主要应用
答:
根据查询豆丁网显示,主要应用包括
数据仓库
与
OLAP
、商业智能、业务性能管理、金融分析与风险管理。1、数据仓库与OLAP:由于分析型数据库系统能够处理复杂的数据查询和多维度的数据分析,它可以用于筛选、抽取、转换与汇总业务数据并存储在数据仓库中,从而支持OLAP操作从多个视角去观察数据。2、商业智能:分析型...
数据仓库
和传统数据库有什么区别?
答:
1. 设计目标:传统数据库是为OLTP(联机事务处理)设计的,主要目标是支持实时、短时间的交易,如银行转账、电商购物等。而
数据仓库
是为
OLAP
(联机分析处理)设计的,主要目标是支持复杂的分析查询,帮助企业做出决策。2. 数据结构:传统数据库通常采用高度规范化的模式,以最小化数据冗余并优化事务处理性能...
数据仓库
的系统结构通常包括四个层次,分别是数据源、( )、前端工具...
答:
【答案】:D
数据仓库
是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库的结构通常包括四个层次。在数据仓库的结构中,数据源是数据仓库的基础,通常包括企业内部信息和外部信息。数据的存储与管理是整个数据仓库的核心。
OLAP
服务器对分析需要的数据进行有效集成,按...
OLAP
是什么意思?
答:
或者不是
OLAP
的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上,重新确定三条原则,用以解析OLAP的历史发展:1、提供多维的业务视图(“维”是OLAP存在和核心概念)2、满足灵活的交互分析(面向决策分析需要及时响应查询需求的变更)3、提供高速的检索性能(没有人希望查询
数据
等待太长时间)...
数据仓库
有哪五层架构
答:
数据仓库
,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。ST层面向用户应用和分析需求,包括前端报表、分析图表、KPI、仪表盘、
OLAP
、专题等分析,面向...
数据仓库
的基本元素是什么表
答:
ETL层是用于将数据从数据源层中提取、清洗、转换和整合的层。ETL层将数据转换成安全、一致和有意义的格式,以便更好地支持商业智能和决策制定。(3)
OLAP
层 OLAP层是
数据仓库
最终被用户和应用程序使用的层。OLAP层包含一个或多个数据立方体,用户和应用程序可以使用这些数据立方体进行高性能和灵活的行和列...
如何建立oracle
olap
答:
一. Oracle
OLAP
组件 说明 有关Oracle 的所有组件的说明,参考:Oracle8i/9i/10g/11g 组件(Components) 说明 联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing), 也称DSS决策支持系统。OLAP是
数据仓库
系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。OLAP是Oracle数据库...
数据仓库
的业务处理称作
答:
数据仓库
的业务处理称作介绍如下:数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。数据仓库系统通常采用3层的体系结构,底层为数据仓库服务器,中间层为
OLAP
服务器,顶层为前端工具。具体如下:1、数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。(1)数据源:是数据仓库系统的基础,是整个...
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