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第二类错误是指什么
如何理解样本统计量“第一类错误”和“
第二类错误
”?
答:
1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,
是指
拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。2、
第二类错误
,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也...
在假设检验中
第二类错误是指
答:
在假设检验中
第二类错误是指
当原假设错误时未拒绝原假设。假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第...
如何解释第一类错误和
第二类错误
?
答:
1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,
是指
拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。2、
第二类错误
,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也...
统计学中第一类错误和
第二类错误
答:
如果计算第二类错误,必须知道备择假设的真实分布,否者第二类错误就是一个无法计算的东西,只是一个概念,并不知道具体的值,这个也是混淆了半天的一个问题。第一类错误和
第二类错误是
“此消彼长”的关系,并不是两者加和为固定的值。同时减少这两类错误的方法 只有 增加样本;不知道降低实验误差算...
什么是
第一类错误和
第二类错误
?
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。
第二类错误
:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型
错误是指
拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
假设检验中
什么
叫一类错误和
二类错误
?
答:
一类错误:又称Ⅰ型错误、拒真错误,
是指
拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。
第二类错误
:是指在进行假设检验时,原假设不正确,然而未能拒绝...
如何区分“类
错误
”和“类错误”
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。
第二类错误
:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型
错误是指
拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
在假设检验中,什么是第一类错误?
什么是第二类错误
?
答:
在假设检验中
第二类错误是指
当原假设错误时未拒绝原假设。假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第...
第一类错误和
第二类错误
的区别和联系
是什么
?
答:
第一类错误就是事件直接引发的,而
第二类错误
由于一些隐藏的因素当时没有显示出来之后发现的或者由第一类错误导致发生的错误。第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误地判为有差别,这种弃真的错误称为Ⅰ型错误。其概率大小用即检验水准用α表示。α可取单尾也可取双尾。假设...
什么
是一类错误和
二类错误
?
答:
一类错误:又称Ⅰ型错误、拒真错误,
是指
拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。
第二类错误
:是指在进行假设检验时,原假设不正确,然而未能拒绝...
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