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第二类错误是指什么
什么是第二类错误
?
答:
第二类错误是统计假设检验中的一种错误,也称为β错误
,发生在接受虚无假设(H0)而拒绝研究假设(H1)时。影响第二类错误的因素包括以下几个方面:1、样本大小:较小的样本容量可能导致统计检验的能力降低,增加发生第二类错误的概率。2、效应大小:如果真实效应较小,即H0和H1之间的差异较小,那么检测...
第二类错误指
的是
答:
在进行假设检验时,
第二类错误指的是错误地接受了原假设
,即尽管原假设是错误的,但检验却没有拒绝它。这种错误通常用β表示其概率,而且相较于第一类错误,第二类错误的概率更难以准确估计。第一类错误,也称为Ⅰ型错误,是指错误地拒绝了实际上正确的原假设,这种情况被称为“弃真”错误,其概率用α...
假设检验中的
第二类错误是指
()所犯的错误。
答:
假设检验中的
第二类错误是指
()所犯的错误。A.不拒绝实际上不成立的H0 B.拒绝了实际上成立的H0 C.不拒绝实际上成立的H0 D.拒绝了实际上不成立的H0 正确答案:不拒绝实际上不成立的H0
一类错误与
二类错误
答:
第二类错误:是指在进行假设检验时,原假设不正确,然而未能拒绝原假设的错误
。第一类错误和第二类错误的区别:第一类错误就是事件直接引发的,而第二类错误由于一些隐藏的因素当时没有显示出来之后发现的或者由第一类错误导致发生的错误。第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误...
什么是第二类错误
?
答:
在假设检验中第二类错误是指当原假设错误时未拒绝原假设
。假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第...
什么是第二类错误
?
答:
第一类错误和
第二类错误
分别是
什么
介绍如下:1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,
是指
拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。2、第二类错误...
一类错误与
二类错误
的区别和联系
是什么
?
答:
一类错误指的是在实际情况下,原假设(Null Hypothesis,通常表示无效果或无关联)为真,但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说,一类
错误是
错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误(Type II Error):
二类错误指
的是在实际情况下,备择假设(Alternative Hypothesis,通常表示有效果或...
什么是
第一类错误和
第二类错误
?
答:
第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误即
Ⅱ型错误
是指不拒绝实际上不成立的H0,为“存伪”的错误,其概率通常用β表示。β只能取单尾...
《统计学》中“第一类错误”和“
第二类错误
”分别
是指什么
?
答:
在统计学中,“第一类错误”通常
是指
误报,即原本不存在的差异或效应被误认为存在。换句话说,第一类
错误是
当实际观测值之间的真正差异不显著时,错误地拒绝了零假设。这种错误的产生可能是由于样本误差、测量误差或其他随机因素。而“
第二类错误
”则是指漏报,即当存在真实差异时未能检测到差异,接受了...
假设检验中的
第二类错误是指什么
?
答:
假设检验中的
第二类错误是指
(D)A.拒绝了实际上成立的H0 B.不拒绝实际上成立的H0 C.拒绝了实际上成立的H1 D.不拒绝实际上不成立的H0
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