第二类错误指的是

Question

如题所述

Answer 1

在进行假设检验时，第二类错误指的是错误地接受了原假设，即尽管原假设是错误的，但检验却没有拒绝它。这种错误通常用β表示其概率，而且相较于第一类错误，第二类错误的概率更难以准确估计。
第一类错误，也称为Ⅰ型错误，是指错误地拒绝了实际上正确的原假设，这种情况被称为“弃真”错误，其概率用α表示。α可以取单尾或双尾，通常在研究中设定为0.05。这意味着在100次检验中，平均大约有5次会犯这种错误。
假设检验基于反证法原理，通过样本统计量来进行推断，这些推断并非总是绝对正确。第一类错误和第二类错误是两种可能的错误类型。第一类错误直接与事件相关，而第二类错误可能由未立即显现的隐藏因素引起，或者是由第一类错误间接导致的。
在确定检验水准α时，可以控制第一类错误的概率，但这样可能会增加第二类错误的概率。反之，如果减小α，第二类错误的概率会降低，但这通常需要增加样本例数以提高检验效能，即统计能力，来同时减小两类错误的概率。在实际工作中，应根据哪一类错误更为重要来选择合适的检验水准。