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统计学假设检验的例题
请问
假设检验
里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别...
答:
p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了
检验统计
量一个位置,即拒绝域。检验统计量在拒绝域的范围裏,就是拒绝原
假设
。p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的前提下的一个指标,根据小概率事件原则,这个指标不应该很小,所以p-value小到一定程度(也就是事先给的alpha),也...
如何确定
假设检验的
方法?
答:
统计学
中
假设检验的
基本步骤:1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或
检验假设
.H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验两种.检验水准用α表示,通常取0.05或0.10,检验水准说明了该检验犯第...
统计学
区间估计、
假设检验
求教
答:
不知道你是否问区间估计与
假设检验的
关系?区间估计与假设检验的关系 (一)主要区别:1、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;2、区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也有单侧检验;3、区间估计 立足...
统计学
:
假设检验的
定义是什么?假设检验中需要提出哪两种假设,分别是什 ...
答:
在总体的分布完全未知,或只知其分布但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性质,提出关于总体的某些假设,称为
统计假设
。所提出的假设称为原假设(或称为零假设),记为H0。对立于原
假设的假设
称为备择假设(或称为对立假设),记为H1。
统计学
计算题的求解方法有哪些?
答:
概率计算:这是
统计学的
基础,主要用于计算各种事件发生的概率。包括使用加法定理、乘法定理、条件概率、独立事件等概念进行计算。
假设检验
:这是统计学的重要方法,主要用于对数据进行推断性分析。包括t检验、z检验、卡方检验、F检验等方法,用于检验样本数据是否符合某种特定的分布,或者两个样本之间是否存在...
统计学
中p值的意义
答:
1. 在
统计学
中,p值是用来表示
假设检验
中拒绝原假设的最小显著性水平。它代表了在原假设为真的情况下,观察到的数据或更极端数据出现的概率。2. p值的取值范围介于0和1之间,其中0表示没有任何概率,1表示必然发生。通常情况下,p值越小,我们拒绝原假设的把握就越大。3. 常见的显著性水平包括0....
统计学
Z1.96什么意思?
答:
这意味着在标准正态分布中,大约有97.5%的数据值小于Z 1.96,而剩下的2.5%的数据值则大于这个数值。这个特性使得Z 1.96在
统计学
中具有特殊的意义,特别是在构建95%的置信区间时,因为95%的置信区间对应的是两侧各2.5%的概率,即Z 1.96。在实际应用中,Z 1.96经常用于
假设检验
和置信区间的...
单个正态总体的双边
假设检验的
类型
答:
4、将样本观察值与临界值比较,判断原假设真假。
假设检验
是指先对总体分布函数的类型或分布的某些参数作出某种可能的假设,然后再根据所得的样本数据对假设的正确性作出判断的过程。在
统计学
上,把总体X分布的各种论断的
统计假设
称为原假设,把假设的对立面称为对立假设。用来对假设作出判断的规则称为检验...
请简述两总体均数作独立样本
假设检验
可以采用的
统计
方法及适用条件_百 ...
答:
当两样本满足正态独立方差齐条件时,可以t
检验
比较两样本均数;当仅方差齐不满足时可以使用t'检验比较两样本均数。当样本量较大时可进行z近似。虽可使用方差分析处理满足t检验条件的两样本,但结果与t检验一致。如不满足上述t检验前提条件,可使用wilcoxon秩和检验或曼尼惠特U检验。
统计学
星号和井号的意义
答:
星号是标记两组数据间差异大小的标注。星号是标记两组数据间差异大小的标注,这个标注是自己认为加上去的,比如五星号,六星号,井号等都可以的,星号越多表示二者差异越大。
统计学
中
假设检验
中出现一个星号,代表着p小于0.05,说明两组数据间存在着显著差异,出现两个星号,代表着p小于0.01,代表着两...
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