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评价算法优劣的基本标准
常用的数据排序
算法
有哪些,各有什么特点?举例结合一种排序算法并应用数...
答:
评价
排序
算法好坏的标准
主要有两条: ① 执行时间和所需的辅助空间 ② 算法本身的复杂程度(2) 排序算法的空间复杂度 若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间是O(1),则称之为就地排序(In-PlaceSou)。 非就地排序一般要求的辅助空间为O(n)。(3) 排序算法的时间开销 大多数排序算法的时间开...
算法
,算法,何为算法?
答:
最后,设计要求包括正确性、可读性、健壮性以及时间效率和存储效率,就如同解题的优秀
标准
,既要正确,又要清晰易懂,经得起检验,还得高效简练。
算法
设计的五项要求 设计一个算法时,我们不仅要考虑其内在特性,还要确保其满足高标准。正确性是
基础
,解题犹如答题,答案必须无误;可读性则像老师的
评价
,让...
选择和
评价
数据结构
的标准
和方法是什么
答:
选择自然是以
算法的
效率为准,效率越高(性能越好),这样的数据结构越好
评价的标准
就是算法的时间复杂度和空间复杂度
tn表示当输入规模为n时的
算法
效率
答:
算法
是一个重要概念。今天我们使用的任何一个软件,背后都是一系列算法。在智能时代,算法是我们需要了解
基本
概念, 后续会专门阐述。2、算法效率衡量要有细化
标准
。比较效率前提是,确定一个公平的比较标准和测试方法。如上所述,是用算法执行时间来衡量算法效率,这是正确方向,但具体到用多少数据来测试...
算法的基本
特性是什么?
答:
3,输入项:一个
算法
有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件;4,输出项:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;5,可行性:算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为
基本
的可执行的操作步,即每个...
如何计算时间复杂度
答:
一般来说我们计算的时间复杂度是这个算法在每一种可能的输入情况下的最坏情况的时间复杂度。这样做的目的是为了保证算法的效率在任何情况下都能满足要求。对于实际的应用场景来说,我们通常会选择最坏情况下的时间复杂度作为评估
标准
。同时我们也要关注空间复杂度等其他因素来全面评估
算法的优劣
。
近似
算法基本
概念
答:
在处理复杂问题时,如NP-难问题,通常的解决方案具有指数级的运行时间。然而,当我们寻求的不是最优解,而是“足够好”的解时,多项式时间算法可能会有所作为。近似
算法的
评估
标准
是基于问题的最优解边界。对于最小化问题,算法的结果需与下界比较,而对于最大化问题,则与上界进行比较,如最小顶点覆盖...
什么是
算法
与数据结构
答:
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评价
是? 评论 收起 hgy6666666666 2009-06-23 · TA获得超过669个赞 知道答主 回答量:158 采纳率:0% 帮助的人:59.9万 我也去答题访问个人页 展开全部 首先,数据结构是一门计算机语言学
的基础
学科,它不属于任何一门语言,其体现的是几乎所有
标准
语言的
算法
的思想...
标准
差的
算法
答:
可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果。因此,离散度是
评价
方法
的好坏的
最重要也是最
基本
的指标。一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法:1.极差 最直接...
为什么
算法
应该要满足五个
基本
特性?不对
答:
一个
算法
不一定必须有输入的啊,可能有零个输入的算法
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