熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。后来在,克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)第一次将熵的概念引入到信息论中来。
熵是一个极其重要的物理量但却又以其难懂而闻名于世。克劳修斯于1865年首先引入它用来定量地阐明热力学第二定律。后来玻尔兹曼赋予了熵的统计解 释。到了1929年西拉德又将熵与信息联系起来给出了熵的新含义。目前熵不仅广泛出现在自然科学和工程技术各个领域甚至在社会科学人文科学和经 济领域也常会遇到熵的踪迹。由于熵的概念比较抽象隐晦它既广泛的为人们所应用又广泛地被人们滥用。熵到现在还是科学没有弄明白的概念熵和它的本质是 什么熵由什么决定的等微观机制还没有弄明白只给出了宏观统计解释认为概率法制是制约熵的本质。其实热力学和统计物理学是在宏观框架下完成的它并没 有深入微光世界的实质是宏观统计的表现。现代科学也无法给出熵本质的答案因为熵是用热量和热力学温度来定义和度量的而热量的定义就是一个含糊和矛盾 的概念温度又是由热量来定义的所以造成熵概念的不清和混乱甚至产生困惑例如宇宙热寂就困惑科学界到现在无法给出实质性的解答生命赖以负熵生 存这个负熵是什么无人知道。热力学和统计物理学在没有弄清热量的基础上为了解决和动力学的矛盾将自身的研究范围延伸到不可逆过程不但没有深入到 问题的本质反而使理论趋向复杂耗散结构就是其代表。物理学家普遍认为热力学的现象和规律可以回溯到动力学规律加以统一然而如何从时间反演对称的微 观动力学得出宏观的不可逆性以及在宏观领域内热力学是否全面有效还是一个科学尚待澄清和解决的问题。
参考资料:
http://baike.baidu.com/view/936.htm