创建OPL建模语言的目的是简化数学规划问题的求解,许多数学规划问题能够通过计算机语言来表达,其语法与教科书和科学论文中标准表示法类似。OPL语言的构成基础包括整数、浮点数、字符串、标识和关键字。标识符只允许包含字母、数字和下划线,且不能以数字开头,同时区分大小写。OPL模型涵盖了整数、浮点数、字符串、分段线性函数和分步函数等基本数据类型。
注释在OPL中起着提高代码可读性的作用,程序执行时会忽略注释。单行注释通过快捷键Ctrl+/实现,多行注释则需要采用特定格式。
OPL数据结构在基本数据类型之上构建,包括范围、数组、元组和集合等。范围用于定义数值范围,数组则用于存储同类型数据的集合,元组用于聚集紧密相关数据,集合用于存储不重复元素。
范围在OPL中表示为连续的数字序列,通常用于数组初始化、迭代循环和定义决策变量的取值范围。范围可以是整数型或浮点型,范围定义通常包括下界和上界,步长默认为1。范围操作符“..”用于定义范围,如果上界小于下界则范围为空,为空的范围在OPL中会被自动规范化为0..-1,所有空范围被视为相等。
数组在OPL中有多种类型,包括一维和多维数组。一维数组根据元素和索引集的类型有所不同,索引可以是整数范围或其他有限集合。多维数组的声明和定义则更为复杂,通常用于更高级的数据结构组织。
元组在OPL中能够将紧密相关数据聚集在一起,类似于面向对象的类。元组可以定义为类型T,并且可以声明元组数组、元组集合或元组的元组。元组访问则通过字段名称和点符号进行,同时支持键访问以访问使用一组唯一标识组织的数据。元组结构可以通过关键字"key"定义单个或多个键,用于访问元组中的字段。
集合在OPL中没有重复元素,通常是已排序状态,顺序默认为创建顺序。集合支持多种运算,如并集、交集、差集和对称差集等。集合可以是已排序状态、已排列状态或逆序状态,默认为已排序状态,但可通过sorted或reversed进行排序调整。元组集合中的排序则根据每个键或所有字段(视情况而定)进行。
解决稀疏性问题时,OPL能够通过数据结构优化内存使用和计算效率。例如,对于矩阵或二维数组的声明,可以仅包含与问题相关的有效元素,利用稀疏性减少内存消耗和计算时间。例如,声明集routes仅包含相关仓库到用户的对,然后数组transp根据此集进行索引,有效利用了应用中存在的稀疏性,显著降低了大规模应用的内存消耗和计算时间。
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