SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
示例表：表1和表2
1、LEFT JOIN 例：
注释：王五在表2中没有匹配的记录，所以表2的内容为NULL。
2、RIGHT JOIN例：
注释：表2中所有记录被返回。
扩展资料：
sql语句中left join的效率问题
sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数)；inner joinleft join等关联；排序和分页。
1、首先把排序去掉，速度确实很快，但排序是必须的，这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变。
3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒。
4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。
综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，发现速度基本能保持在1秒左右。
结论：left join是相当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联，或者给关联的字段加索引。
参考资料：
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。
举例说明
新建两张表，分别为t_left_tab和t_right_tab。
将t_left_tab作为左边表，t_right_tab作为右边。
左连接：SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON a.`id` = b.`id`;
查询结果：
右连接：SELECT * FROM t_right_tab a LEFT JOIN t_left_tab b ON a.`id` = b.`id`;
查询结果：
查询最大条数：SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON 1=1;
查询结果：
3、总结
A 数据库左连接和右连接的区别：主表不一样。
B 通过左连接和右连接，最小条数为3（记录条数较小的记录数），最大条数为12（3×4）。
扩展资料：
数据库中的自连接：
自连接(self join)可以把它这个过程想象成两张一样的表进行左连接或右连接，其中一张表通过设别名的方式成为了虚表，但是共享原标中的信息。
应用场景：就是表的一个字段和另一个字段是相同性质的东西，譬如员工与上司，他们本质也都是员工。
在员工表中，员工的直接上司编号会以另一个字段的形式出现，但是他的上司的编号也是会出现在员工编号这个字段里。
那么在这种情况下，假如需要去查询某一位员工的上司的信息，在已知该员工编号的条件下，可以根据他的编号去获得上司的编号，进而通过上司的编号去获得上司的信息。
举个例子：
empId empName empLeaderId
1 张三 4
2 李四 7
3 王麻子 7
4 陈六 8
5 周日 7
6 王八 8
7 郝九 8
8 M10 null
上面的表名为Employee，那么我要查询李四的上司的信息，对应的sql语句应该是这样的：
select *from Employee e1 left join Employee e2 on e1.empLeaderId=e2.empId where e1.empId=2;
参考资料来源：百度百科-MySQL数据库
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
其中 nameid是Aid在b 表中的外键。
a表有数据如下:
Aid name
1 a
2 b
3 c
b表有数据如下：
Bid nameid
1 1
2 1
3 1
4 2
5 2
用左连接,说白一点就是以左边那个表为标准，左边那表（表a）的所有记录必须得全部出现，例如：
select * from a left join b on a.Aid=b.nameid
结果应应该为:
Aid name Bid nameid
1 a 1 1
1 a 2 1
1 a 3 1
2 b 4 2
2 b 5 2
3 c NULL NULL
表a 的 Aid为1的出现了三次，Aid为2的出现了两次，Aid为3的出现了一次,全部都出现了。但因为在表b中没有以Aid为3对应的记录，所以用null来填充。
同样道理，用右连接，说白一点就是以右边那个表为标准，
例如：select * from a right join b on a.Aid=b.nameid
结果应该为:
Aid name Bid nameid
1 a 1 1
1 a 2 1
1 a 3 1
2 b 4 2
2 b 5 2
表b的记录必须全部出现，但没有出现 a表中Aid为3的记录，是因为b表中没有以之对应的记录，而且此时是以b表为标准的。这样的比喻不知你看不看得明。本回答被网友采纳