首先，发展人工智能以实际应用与伦理问题为重点。
在实际应用方面，人工智能的发展需要着重关注其实用性和可行性。以下是一些具体的实际应用领域：
1. 医疗健康：利用AI技术，我们可以实现精准医疗、个性化治疗以及预测性疾病预防。例如，AI可以通过学习大量的病例数据，辅助医生诊断疾病，提高诊断的准确性。此外，AI还可以分析病人的基因组数据，预测其对特定药物的反应，从而实现个性化治疗。
2. 自动驾驶：自动驾驶汽车是AI技术的另一个重要应用领域。通过训练大量的道路和驾驶数据，AI可以学会如何驾驶汽车并在各种情况下做出正确的决策。这将大大提高道路安全，减少交通事故，并改变我们的出行方式。
3. 教育：AI技术也可以应用于教育领域，例如通过智能推荐算法为学生提供个性化的学习资源，通过自然语言处理技术评估学生的学习进度，以及通过机器学习技术预测学生的学习成绩等。
在伦理问题方面，随着AI技术的不断发展，我们也面临着越来越多的伦理挑战。以下是一些关键的伦理问题：
1. 数据隐私：AI系统通常需要大量的数据进行训练，这就涉及到了数据隐私问题。我们需要确保个人数据的使用得到充分的保护，并防止数据泄露和滥用。
2. 偏见和歧视：AI系统可能会无意中放大人类社会的偏见和歧视。例如，如果训练数据包含性别、种族或其他偏见，那么AI系统可能会在做决策时重复这些偏见。因此，我们需要关注AI系统的公平性和透明度，确保其决策不会对社会造成负面影响。
3. 责任和监管：当AI系统犯错误或造成伤害时，谁应该承担责任？这是一个复杂的问题，需要我们建立相应的法律和政策框架来规范AI的使用和发展。
总之，发展人工智能需要关注实际应用和伦理问题两个方面。只有在确保实用性和可行性的同时，我们才能充分发挥AI技术的潜力，为人类带来更大的福祉。