大数据运维工程师的基本职责

Question

如题所述

Answer 1

1. 确保大数据平台的稳定性与可靠性，并对出现的异常和故障进行及时处理。
2. 负责大数据平台的日常监控、维护、升级和迁移，确保服务的高效运行。
3. 负责技术文档的编写、更新和经验分享，提升团队的技术水平。
4. 调研新技术和方案，提高运维效率。
5. 负责大数据平台的架构设计、性能优化和容量规划。
6. 熟悉各类应用服务的部署和调优，包括高可用集群和负载均衡集群的规划与搭建。
7. 具备良好的沟通能力、学习能力、问题分析和解决能力。
8. 负责Hadoop、Spark、HBase、Oozie、Hive等平台的搭建、运维、管理和故障处理。
9. 负责大数据方案的设计和实施，以及大数据管理平台与监控的开发。
10. 负责集群网络架构和机器管理，以及生产问题、告警、故障的处理。
11. 负责大数据平台的性能优化和稳定性保障，以及项目的运维工作。
12. 制定统一的运维解决方案，完善自动监控报警系统，对业务关键指标进行监控与报警通知。
任职要求：
1. 熟悉常见的应用服务部署和调优，具备高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建能力。
2. 熟练使用Linux、TCP/IP网络协议栈，具备良好的Troubleshooting和性能调优能力。
3. 具备车联网平台运维经验，擅长容量规划、架构设计、性能优化。
4. 熟悉主流PaaS云产品的使用，具备运维平台开发经验或参与过开源产品开发者优先。
5. 具备优秀的沟通能力、学习能力和问题分析解决能力。
6. 对行业技术敏感度高，细致认真，善于思考，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情。