在学习Python之前，相信大多数人肯定自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如数据采集方面（爬虫）、或者说web开发方面，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语言之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
一、学习Python的基础语言
就像学习其它编程语言或者是学习一门外语一样，我们应该从Python的基础语法开始学习，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块、类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
二、学习Python的文件操作
学习完基础之后，我们肯定会要进行一些简单的练习。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件，XML格式的文件还是Office办公系类的文件，我们统称为文件操作。
我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取，以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成后，对于文件的操作，大家一定会得心应手的。
三、学习Python的数据库编程
在我们学习完成Python的文件操作处理之后，肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqpte数据库。Sqpte数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。
一般,我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
本科想学习人工智能方向，需要学习python的什么方向？我认为需要。
但是也得看你想干什么？就人工智能而言，目前机器的学习能力也很强，不止是源于人的学习能力强。你学习人工智能技术如果只是学习，那python就够了，如果还有更高的追求，那要学习的就多了，或者不能叫学习，应该叫研究，因为现在这个时代，机器都在为你提供学习服务，可人们学习之后真的用到多少？还是未知不可衡量的，所以个人觉得应多做研究，至少要研究明白，你要学什么？
现在有很多的机器学习库例如tensorflow既提供python的api接口，也提供其它语言的api接口。所以你要对python懂，才可以更好的工作。
最后的最后尚学堂人工智能学院，每天都在b站直播。可以去学习一下
以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
需要学习，Python作为人工智能首选的语言来说，他的简单易学好上手是作为人工智能开发工具的首选，而深度学习的出现是机器学习的突破。成功地从人工到智能，所以要是想步入人工智能领域还是需要深度学习python。
有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，大致分为五个阶段的学习。Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
Python与人工智能的关系：
Python是一门在人工智能科学领域被广泛应用的计算机程序语言，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python。