特征值和正负惯性指数的关系:一个对称阵的正特征值的个数就是正惯性指数,负特征值的个数就是负惯性指数。
用矩阵的语言来表述即:与一个给定的实对称矩阵A合同的对角矩阵的对角线元素中,正的个数和负的个数是由A确定的,把这两个数分别称为A的正惯性指数和负惯性指数。合同于A的规范对角矩阵是唯一的,其中的自然数p,q就是A的正,负惯性指数。
正惯性指数,属于数学学科,简称正惯数,是线性代数里矩阵的正的特征值个数,也即是规范型里的系数"1"的个数。实二次型的标准形中,系数为正的平方项的个数为二次型的正惯性指数。负惯性指数,简称负惯数,是线性代数里矩阵的负的特征值个数,也即是规范型里的系数"-1"的个数。
扩展资料
一、求n阶矩阵A的特征值的基本方法:
根据定义可改写为关系式
,
为单位矩阵(其形式为主对角线元素为λ-
,其余元素乘以-1)。
要求向量 具有非零解,即求齐次线性方程组
有非零解的值
。
即要求行列式 。 解次行列式获得的
值即为矩阵A的特征值。将此值回代入原式求得相应的
,即为输入这个行列式的特征向量。
二、求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:
参考资料来源:百度百科-正惯性指数
参考资料来源:百度百科-特征值
再问一下,相同特征值的特征向量也会线性无关吗?
还有一个,是不是只有对角阵的迹才是特征值的和?一般矩阵不行
追答同一特征值的特征向量也可以线性无关的。
任何方阵的迹都等于所有特征值之和。
谢谢!
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