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请问数学期望的性质E(X+Y)=EX+EY这要怎么证明啊!!
只看到了离散型的例子,连续型的没有看到.谁能举一个连续型的例子说说.谢谢!!!
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推荐答案 2013-05-12
连续型的期望就是一个积分嘛,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) = ∫A + ∫B
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其他回答
第1个回答 2020-09-28
唉.就差边缘分布这一步没有想到,所以一直没有想通.谢谢楼上了.但是还是有个疑惑,查过所有的教材和网上一些资料,从来没有哪一个讲解举过连续型的例子,觉得好奇怪.
第2个回答 2013-05-12
∫∫xf(x y)dxdy 请问我打开其中一项是这个,难道这个就是EX吗
相似回答
数学期望的性质
有哪些
答:
数学期望的质如下:
1、设X是随机变量,C是常数,则ECX等于C乘EX。2、设X和Y是任意两个随机变量,则有EX加Y等于EX加EY
。3、设X和Y是相互独立的随机变量,则有EXY等于EX乘EY,在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此...
E(X+Y)=EX+EY这个
公式,在
XY
不独立的情况下成立吗?
答:
NO,No,No,楼上全错。\x0d\x0a这个公式在任何情况下都成立,这是概率论里面
数学期望的
运算性质\x0d\x0a
E(X+Y)=
E(
X)
+E(Y)\x0d\x0a\x0d\x0a如果是E(XY)=E(X)*E(Y),则必须满足X,Y相互独立。我刚刚为你翻了一下概率论课本,这是书上给的 ...
用
E(X+Y)=EX+EY
,去概述伯努利过程有2项式分布。 用n*p来表示
期望
值
答:
设Xi是一个伯努利随机变量,该伯努利试验成功的概率为p,此时记Xi=1;否则,记Xi=0;独立重复的进行n次该伯努利试验,X表示n次试验中的成功次数,那么有关系:X = X1 + X2 + ... +Xn 根据
E(X+Y)=EX+EY
,对上式作用有:EX = E( X1 + X2 + ... +Xn ) = EX1 + EX2 + ......
两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布
答:
两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布
证明
),此结论可推广到n个正态分布 。例如:设两个变量分别为X,Y,那么
E(X+Y)=EX+EY
;E(X-Y)=EX-EY D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。
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