相对偏差计算公式：相对偏差=|示值-标准值|除以真实值。相对偏差是绝对偏差与标准值之比，通常用%表示。
相关概念：
相对偏差概念：某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。
相对标准偏差（RSD）概念：又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。
注意事项：
进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度。
寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。
分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差（RSD）以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。
相对偏差的实际指导意义：
衡量测量结果的准确度：
相对偏差用于衡量测量结果与真实值之间的差异程度。通过计算相对偏差，可以评估测量结果的准确度和偏离程度。较小的相对偏差表示测量结果与真实值较为接近，反之则表示测量结果存在较大的偏差。
表征测量结果的精密度：
相对偏差的计算涉及到多次测量的平均值和标准值，因此可以反映出测量结果的精密度或重复性。相对偏差越小，表示测量结果的重复性越好，具有较高的精密度。
比较不同测量方法或仪器的性能：
当使用不同的测量方法或仪器进行同一样品的测量时，可以计算相对偏差来比较它们的性能。较小的相对偏差表明测量方法或仪器具有较高的一致性和准确性。
评估分析结果的可靠性：
相对偏差是分析结果可靠性评估的重要指标之一。在药物分析等领域，通过计算相对偏差可以判断分析结果的可信度和精密度，从而对分析过程进行验证和质量控制。
指导实验设计和数据处理：
相对偏差的概念和计算公式可以指导实验设计和数据处理的过程。通过分析相对偏差的大小和趋势，可以发现测量误差的来源、规律和变化趋势，进而改进实验方法、优化测量条件或调整数据处理策略。