逐差法求平均值：按照线性关系即一次方关系增加或减少的量,等间隔地测量了若干个数据。
假设有6个数字，x1、x2、x3、x4、x5、x6，将这些数据分成前、后两组，每组中对应的数据相减,再求平均数：（x4+x5+x6）-（x1+x2+x3）/3。其结果为5个间隔的平均增加量。好处是利用了全部数据，减小了误差，提供了可信度。
如果用x2-x1、x3-x2、x4-x3、x5-x4、x6-x5得到a1、a2、a3、a4、a5，再求平均值。其实带入纸带上的数据，会发现在求a1、a2、a3、a4、a5的平均值时，就是x2-x1、x3-x2、x4-x3、x5-x4、x6-x5要相加，最终得到x6-x1，其余几组数据都没有用到，那么实验误差必然比把数据都用了要大。
拓展资料：
逐差法是针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。其优点是充分利用了测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。它也是物理实验中处理数据常用的一种方法。
参考资料：百度百科 逐差法
逐差法求平均值是一种常见的方法，主要用于计算一组数据的平均数。具体步骤如下：
定义数据组：首先，你需要一组数据，可以是一组数字，一列数值，甚至是一个数组。
例如，我们有一组简单的数据：[10, 20, 30, 40, 50]。
求差：将这组数据中的每两个相邻的数据相减，得到一个新的数据组。例如，对于上述数据：[10, 20, 30, 40, 50]，每两个相邻的数据相减得到：[10, 10, 10, 10]。
计算平均数：将得到的新数据组中的所有数据求平均数。例如，对于上述例子中的新数据组：[10, 10, 10, 10]，平均数为(10+10+10+10)/4=10。
因此，对于原始数据[10, 20, 30, 40, 50]，逐差法求平均值得到的结果是10。
需要注意的是，这种方法在某些情况下可能会引入额外的误差。因此，当数据量较大或者数据的精度较高时，使用更复杂的平均数计算方法（例如加权平均数，几何平均数等）可能会更合适。
