总体来说,比较尴尬。
数据分析在互联网行业中更多是属于通用技能,即使你不做
数据分析师,不管你是做产品、运营、研发,还是项目、管理,基本上都需要掌握数据分析技能。
而且这是大趋势,市面上大多数的数据分析都是比较低级的业务分析工作,不需要专门设立新的分析岗位来负责,交给产品、运营的人做就行了;比较高级的数据分析,比如业务决策等还是比较少的,目前来说整个数据分析行业的专业深度还不够深。
如果你说的是数据分析师的地位,那就要先分一下类,企业中的数据分析师为运营和研发两种角色。
如果是运营类,数据分析都有前提目标,分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的
转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等,这些一般是不设专岗,往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。当然,如果公司
组织结构很大,不排除单独设立,这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python,甚至是报表呈现。
另外一个就是就是研发型数据分析师,一般就是据业务需求做数据
埋点、监测,数据处理、报表呈现。高深一点的就是
大数据分析、BI工程师、
机器学习、个性化推荐了。
其实造成数据分析师地位不高的主要原因,就是不认同和价值缺失。我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据,而且数据分析的价值其实很难表现出来,领导不认同,同事不认同,甚至连自己都不认同,甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值,这种情况在企业中非常常见,做数据分析的人基本都会转做管理和运营。
这一方面是整个数据分析行业的大环境造成的,另一方面也是因为个人的发展有瓶颈,数据分析行业这几年吸引了太多人涌了进来,水平又都参差不齐,企业又都盲目做数据分析,趋之若鹜,你说这里面掺的水分能少吗?