大数据驱动的企业智慧安全绩效管理模型构建

Question

如题所述

Answer 1

引言：探索未来安全的智慧之路</

在当今企业安全领域，安全绩效的关键驱动力正从传统的安全文化、氛围和领导力转向数据驱动的智慧管理。这是提升安全绩效、应对挑战的关键转折点。

智慧安全管理的全景视角</

面对技术融合的挑战，如何将计算机、红外、遥感等先进技术无缝融入企业安全管理体系，实时预警人员和设备的不安全行为，同时通过精准的信息服务优化安全绩效，仍是一项未竟的议题。这一转变面临着三大挑战：

认知差异的挑战：</缺乏对智慧绩效信息服务的全面理解与支持。
基础设施的短板：</安全信息基础设施的建设与智慧管理需求间存在差距。
架构转型的难题：</传统管理模式难以适应数据驱动的考核新要求。

智慧安全绩效管理，即通过信息技术的力量，如互联网、物联网和大数据，实时监控组织的各个层面，提供高效的信息服务，全面洞察“人-机-环”系统的安全状态，从而持续提升安全管理水平。

从模型构建到实践</

智慧安全绩效管理模型以基础设施、数据采集、数据分析和信息服务为核心，构建了一个立体的管理体系，如图所示：

1. 基础设施子系统</: 提供稳定的数据支持平台。
2. 数据采集子系统</: 无缝集成各类监测设备的数据。
3. 数据分析子系统</: 从海量数据中挖掘有价值的信息。
4. 信息服务子系统</: 实时推送定制化的安全绩效信息。

每个模块都在智慧安全的舞台上发挥着至关重要的作用。

迈向智慧安全的策略路径</

为了推动智慧安全绩效管理的实施，企业需要采取以下策略：

战略规划的前瞻：</明确发展目标，规划实施路径。
技术敏感性提升：</紧跟技术革新，引入创新工具。
员工技能的提升：</强化员工对智慧系统的适应与使用。
管理层的智能素养：</培养管理层对智能安全的理解和运用。
个性化信息服务的强化：</定制化服务，满足个性化需求。

康良国与吴超在《科技管理研究》中深入探讨了这一主题，为我们提供了一个具有前瞻性的视角。2021年，他们发表了关于大数据驱动的企业智慧安全绩效管理模型构建的研究，为行业的发展指明了方向。