抽样估计方法主要包括点估计和区间估计两种策略。
点估计，即定值估计，它的基本思想是直接利用样本指标的数值作为总体参数的估计值。这种方法简便易行，尤其适用于对推断精度要求不高，且不特别关注可靠程度的场景。
相比之下，区间估计更为严谨，也更为复杂。它涉及根据样本指标、抽样误差以及特定的概率保证程度，来推断总体参数可能存在的区间范围。在统计实践中，我们通常设定一个包含总体参数的概率，比如95%置信区间，即有95%的把握认为总体参数落在这个区间内。因此，区间估计是抽样估计中的核心环节。
要实施区间估计，首先需要通过样本指标和抽样误差来确定总体参数的可能区间范围。其次，需要估计这个区间内实际包含总体参数的概率，以此来评估我们的推断结果的可靠性。
抽样估计（Sampling estimation）又称为抽样推断，也称为参数估计。它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测，即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征。抽样估计是对总体进行描述的另一种重要方法。它具有花费小、适用性强、科学性高等特点。因此，国内外在许多领域都广泛地运用抽样推断来搜集和分析统计资料。