一、直方图的原理
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。
为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
二、直方图的作用
1、显示质量波动的状态；
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息；
3、当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
扩展资料
应用直方图的步骤
1、收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。
2、确定数据的极差（R= X max－ Xmin）。
3、确定组距（h= R÷ k，一般取测量单位的整倍数）。
4、确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/ 2）。
5、编制频数分布表（统计各组数据的频数f ）。
6、按数据值比例画横坐标。
7、按数据值比例画纵坐标。
参考资料来源：百度百科-直方图
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-04-30
Opencv13(直方图和均衡化)
第2个回答 推荐于2017-11-24
直方图是用来整理计量值的观测数据，分析其分布状态的统计方法，用于对总体的分布特征进行推断。直方图的作用如下：
(1)检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常；
(2)与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量；还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施；
(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计；
(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。本回答被网友采纳
(1)检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常；
(2)与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量；还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施；
(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计；
(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。本回答被网友采纳
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