大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：
①JavaSE核心技术
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
③Spark相关技术、Scala基本编程
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000
Spark开发工程师，薪资14000-16000
Python爬虫工程师，薪资16000-20000
大数据开发工程师，薪资20000+
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
大数据专业考研方向：
社会经济统计分析、金融统计分析、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等。
大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，建议去相关院校专业目录进行查询。相关院校有南阳理工学院，北京航空航天大学， 山西大学计算机科学与技术学院。
扩展资料：
大数据专业相关岗位：
1、数据分析师
数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。
目前大数据已经应用到诸多行业，为其决策提供有力依据。
2、系统研发工程师
系统研发工程师主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。
3、应用开发工程师
应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，某些咨询公司就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。
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