大数据分析师发展前景怎么样？我想去学下。

Question

如题所述

Answer 1

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

Answer 2

大数据分析师前景如何？发展趋势又是怎样的呢？谈及这个问题，我想先从大数据行业背景以及发展趋势着手，从根本上解除质疑者的忧虑。
大数据与大数据分析
数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见，从而辅助压制决策。数据分析包含很多方面和方法，涉及的领域也遍布经济、科学、社会福利等行业。 数据挖掘是一个特别的数据分析技术，与传统的以纯描述为目的的技术相比，它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘。所有的这些都是数据分析。数据分析虽然没有数据科学那样先进，可以创造新的数据结构，但是他们的目的都是一样的---探索数据可以用来怎样回答问题和解决问题。
大数据1.0到大数据2.0的发展
由维克托.迈尔舍恩伯格编写的《大数据时代》里指出大数据是指采用所有的数据进行分析，而不是抽样调查。大数据有4V特点：volume(大量)、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。大数据1.0时代的特征是解决数据效率问题，大数据时代4个V中的前3个V都被有效的诠释了。但是最后一个V没有表现其作用。
大数据1.0时代逐一的解决了速度、容量等问题。在1.0时代积累的大数据将会在2.0时代得到其在价值上面的发挥。
从2015年起，大数据进入2.0时代。大数据2.0时代要求以数据本身的价值为目标，从企业本身业务需求产生的大量数据中通过深入挖掘，分析得出数据本身的价值。1.0时代留在数据认知上面，2.0则要求如何通过这些数据去解决问题。 大数据分析国际背景 在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为运营决策的前提要素，为社会经济的高速发展做出重大贡献。可以说，数据分析技术是一把让企业通向成功之门的金钥匙。
大数据分析师前景如何？
从2003年年底信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心（现为“工信部教育与考试中心”）正式设立“数据分析师”培训项目，并制定出数据分析师培训、考试及管理办法。到2017年，中国的数据分析行业已经走过了11个年头。这期间中国的数据分析师、数据分析师事务所、行业协会（中国商业联合会数据分析专业委员会）从无到有，发展越来越快，业务领域也是从最初的投资数据分析转向经营数据分析。目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。
大数据未来发展趋势又是怎样的？
1.大数据在经济预警方面发挥重要作用 2.大数据分析成为市场营销的重要手段 3.大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用 4.大数据为金融领域的客户管理、营销管理及风险管理提供重要支撑。本回答被网友采纳

Answer 3

大数据与大数据分析
数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见，从而辅助压制决策。数据分析包含很多方面和方法，涉及的领域也遍布经济、科学、社会福利等行业。
目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。
所以前景是相当不错的！

Answer 4

数据现今可谓变得越来越常见，小到每个人的社交圈、消费网络、运动....大到企业的销售运营、规划决策、产品生产、交通网络....转行到数据分析领域的人也越来越多。但对于在职人员来说，完全放弃目前的工作去投身学习数据分析,压力会非常大,毕竟生活成本摆在那。建议的话还是去专业的培训机构，类似于CDA数据分析这样子的进行一下系统化的学习哈~

Answer 5

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。