neurlps会议发一篇多难

如题所述

在neurlps会议上发表一篇论文,可以说是一项挑战,也可以说是一项成就。对于那些身处知名大学优秀研究团队的学者来说,一年内作为第一作者发表一篇顶级会议的论文并不算太难,这得益于导师的指导以及优秀的想法。然而,对于已经步入职场的人来说,发表文章可能会更具挑战性,特别是如果你在以研发为主的研究机构,如腾讯AI Lab,发表文章的机会可能会更多。但如果你是纯粹的开发人员,那么发表文章几乎是不可能的,因为通常没有通讯作者的角色。
NeurIPS会议起源于1986年,在由加利福尼亚理工学院和贝尔实验室联合举办的年度Snowbird会议上首次提出。该会议旨在为研究生物和人工神经网络的研究人员提供一个跨学科的开放平台。NeurIPS反映了多学科的研究方法,从1987年开始,信息理论家Ed Posner担任会议主席,机器学习理论家Yaser Abu-Mostafa和计算神经生物学家James Bower担任联合主席。早期的NeurIPS会议涵盖了从解决工程问题的数值方法到使用计算机模型来理解生物神经系统的工具等多种主题。
随着时间的推移,生物和人工系统的研究逐渐分化,现在的NeurIPS会议主要集中在以下领域的论文:机器学习、人工智能和统计学。2016年,会议吸引了5000名注册与会者,2017年增加到8000人,使其成为人工智能领域最大的会议之一。除了机器学习和神经科学,NeurIPS还代表其他领域,包括认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学和信息论。尽管NeurIPS缩写中的“神经”已经成为历史,但深度学习自2012年以来,在计算机和大数据的推动下,以及受视觉皮层层次结构启发的神经架构和基底神经节启发的强化学习的帮助下,在语音识别、图像对象识别、图像字幕、语言翻译和围棋世界锦标赛等领域取得了显著成就。
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