计算机专业,数学需要学哪些？

Question

如题所述

Answer 1

基础必修的数学课，你不会错过的：微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计。

我感兴趣在ML的theory，数学就涉及：实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学、数值分析、矩阵论、傅立叶分析、凸优化、高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论。

ML在工业界的应用，像是一个黑箱子，只要模型设计合理，参数调得好，就能取得很好的效果，然而everything works, but no one know why.所以做theory就是来解释ML的黑箱子，让黑的变白。那么，就需要很多数学。做theory的大牛基本上都有数学背景。

数学是多多益善，但数双的必要性看个人。数学学得多学得好，会给予你更多的思考角度。即便以后做应用的研究去了，也是很有益处的。比如CV、NLP的模型表现得好与不好，不去用经验性地解释某些参数在某范围内如何，而是从theory角度分析。我认为ML的调参技巧是有上限的，总不能什麽都靠调参解决吧。

如果你觉得自己在计算机系游刃有余，数双可以有。毕竟，我校数双是和数院本科生同等要求，即一起上课一起考试，所以以我数双的经历来说，就是很累。平时计算机系的课业就比较繁重，特别是计组、计网、操作系统、数据库这些，实验、作业都不轻松。还要顾虑到数学系那边课程。即便累，收获是很大的，至少你不会荒废。