正态性检验k-s法怎么求p

如题所述

将数据按照从小到大的顺序排列。

计算出每个数据点的累计分布函数值,即F(x) = (该数据点前面的数据个数+0.5)/总数据个数。

计算出标准正态分布的累计分布函数值G(x)。

计算出两个累计分布函数的最大差值D。

根据样本数据量和显著性水平查找K-S分布表,确定p值。

其中,p值是指当假设检验中的零假设成立时,观察到的统计量或更极端情况出现的概率。在K-S法中,p值表示当样本数据服从正态分布时,观察到的最大差值D或更极端情况出现的概率。p值越小,说明样本数据越不可能服从正态分布。常见的显著性水平包括0.05和0.01。如果p值小于显著性水平,则拒绝零假设,即认为样本数据不服从正态分布。如果p值大于显著性水平,则不能拒绝零假设,即认为样本数据可能服从正态分布。
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