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简述多元线性回归模型的基本假定及四个关系式拜托了各位 谢谢
如题所述
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推荐答案 2019-04-18
简单线性回归模型的基本假定:①零均值假定;②同方差假定;③无自相关假定;④随机扰动项与解释变量不相关假定;⑤正态性假定。
多元线性回归模型
的基本假定:1、零均值假定;②同方差和无自相关假定;③随机扰动项与解释变量不相关假定;④无多重
共线性
假定;⑤正态性假定
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第1个回答 2019-10-14
有以下基本假定:
1.
,即随机误差项是一个平均值或期望值为零的随机变量。相应的矩阵表达形式是
2.
,即对于解释变量
的所有观测值,随机误差项的方差都是相同的。
3.
,即随机误差项彼此之间不相关。
假定2、假定3相应的矩阵表达形式是
称
为随机误差项向量
的方差—协方差矩阵。
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答:
有以下
基本假定
: 1. ,即随机误差项是一个平均值或期望值为零的随机变量。相应的矩阵表达形式是 2. ,即对于解释变量 的所有观测值,随机误差项的方差都是相同的。 3. ,即随机误差项彼此之间不相关。 假定2、假定3相应的矩阵表达形式是 称 为随机误差项向量 的方差—协方差...
多元线性回归模型
有哪些
假定
?
答:
多元线性回归分析的基本假定包括:1、零均值假定:假设随机扰动项的期望或均值为零
。2、同方差和无自相关假定:假设随机扰动项互不相关且方差相同。3、随机扰动项与解释变量不相关假定:假设随机扰动项与自变量的协方差为0。4、无多重共线性:假设各解释变量之间不存在线性相关关系。5、正态性假定:假设...
多元线性回归的基本
假设
答:
多元线性回归的基本假设如下:
1、零均值假定:假设随机扰动项的期望或均值为零
。2、同方差和无自相关假定:假设随机扰动项互不相关且方差相同。3、随机扰动项与解释变量不相关假定:假设随机扰动项与自变量的协方差为0。4、无多重共线性假定:假设各解释变量之间不存在线性相关关系。5、正态性假定:假设...
多元线性回归模型的基本
假设有哪些
答:
多元线性回归模型的基本假设如下:
1、随机误差项ε i 具有零均值和同方差,即:E(ε i )=0,D(ε i )=σ 2
。2、随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(ε i ,ε j )=0,(i≠j)。3、随机误差项ε i 应服从正态分布,即:ε i ~N(0,σ ...
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