若两个数列的标准差相等而平均数不等，则平均数大的代表性大，为什么？

Question

如题所述

Answer 1

根据离散系数中标准差公式（标准差/平均数）*100%，可知平均数的大的数列，离散系数越小，所以说明代表性越强。

当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

扩展资料：

通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。

对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。

Answer 2

明显啊，标准差只是代表数列中所有数字偏离平均数的程度，标准差相等说明两个数列偏离平均数的程度相同，那当然平均数大的比平均数小的起的作用大啊本回答被网友采纳

Answer 3

标准差代表数列中偏离平均数的离散程度，标准差相同，说明各标志值对算数平均数的平均距离相同。根据离散系数中标准差公式（标准差/平均数）*100%，可知道平均数的大的数列，离散系数越小，所以说明代表性越强。

Answer 4

对于不同水平的数列，通过标准差指标：不能直接比较两个数列的平均数的代表性大小。本回答被网友采纳