直方图阈值化是什么意思?

如题所述

直方图阈值化是一种基于灰度值的图像处理技术,它可以将图像中灰度值高于或低于指定阈值的像素点分别赋予不同的灰度值或者二值化为黑白像素点。这种处理方法常用于识别图像中的目标物,提高图像的视觉效果和清晰度,并且可以加快后续图像处理的速度。
直方图阈值化的实现方法主要有全局阈值和局部阈值两种。全局阈值是将整个图像的灰度值都考虑进去,然后根据设定的灰度阈值对整张图像进行分割;而局部阈值则是基于像素点周围的邻域像素值去计算不同位置的灰度阈值,以达到更精确的分割和处理效果。
直方图阈值化不仅可以对静态图像进行处理,也可以应用于视频流的实时图像处理和分割。例如,在自动驾驶和机器人视觉系统中,直方图阈值化可以帮助车辆和机器人自动识别路面和障碍物,并做出相应的反应。此外,在医学图像识别和遥感图像处理等领域也有广泛的应用。
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