大数据技术有哪些？

Question

如题所述

Answer 1

1. 永洪科技的大数据技术包括四个方面，这些方面也反映了部分通用的大数据底层技术。其中，Z-Suite是公司的一款高性能大数据分析工具，它放弃了传统的向上升级（Scale-Up）方式，转而全面支持横向扩展（Scale-Out）。
2. Z-Suite通过以下核心技术支持PB级别的大数据处理：跨粒度计算（In-Database Computing）、并行计算（MPP Computing）和列存储（Column-Based）。这些技术使得Z-Suite的分析引擎能够找到最优化的计算方案，将开销较大和昂贵的计算任务移动到数据存储位置直接进行，即库内计算。这种方法显著减少了数据移动，降低了通信负担，并确保了高性能数据分析的实现。
3. 并行计算使得Z-Suite能够将计算任务分布到多个计算节点上，并在指定节点汇总计算结果。该平台能够充分利用各种计算和存储资源，包括服务器和普通PC，对网络条件的要求并不苛刻。作为一款支持横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分利用各个节点的计算能力，实现对TB/PB级别数据的秒级响应。
4. 列存储是Z-Suite的另一项特性。它通过基于列的存储方式，只读取相关数据，从而降低读写开销并提高I/O效率，大幅提高查询性能。列存储还能有效压缩数据，通常压缩比在5到10倍之间，这意味着数据存储空间减少到传统存储的1/5到1/10。这种良好的数据压缩技术不仅节省了存储和内存成本，还显著提升了计算性能。
5. 得益于列存储和并行计算技术，Z-Suite能够大幅压缩数据，并利用多个节点的计算能力和内存容量。通常情况下，内存访问速度比磁盘访问速度快得多，通过内存计算，CPU能够直接从内存而非磁盘读取数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的显著加速，是实现大数据分析的关键应用技术。
6. 大数据技术是以数据为本质的新一代革命性信息技术，它在数据挖掘过程中，推动了理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、相关技术，以及大数据在中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对数据科学理论进行了初步探索。
7. 数据价值的凸显、数据获取手段的改进和数据处理技术的进步是大数据兴起的根源。随着数据生产要素化，数据科学和数据科技的发展，以及数据价值的深度挖掘和应用，大数据革命正在展开，它将推动国家战略和区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管理以及个人工作和生活各个领域的创新和变革。如何有效利用大数据，发挥其潜力，是当前大家共同研究和探索的问题。在大数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践，行业大数据将成为大数据最大和最佳的应用领域。