打开excel，输入这两个因素的数据，这里我们输入两个变量，一个是数量，一个是质量，他们每个因素都有一列数值，这是我们在工作和生活中统计出来的数值 02 选中这两组数值，选择插入图表、所有图表类型。
03 在插入图片对话框里面，我们选择xy散点图，并且选择散点图中的第一个，点击确定。
04 这样我们会生成一个图表，在该图表上可以看到分散的点，x代表数量，y轴代表质量。
05 对着其中的某个点，点击右键，选择添加趋势线。
06 这里我们可以看到，趋势线选项，我们选择多项式，后边有顺序，我们先选的二，如果选择六的话，二和六的区别是，在画线的过程中是选的两个点还是六个点?一般顺序号越大，图表越接近于真实情况。 07 接着我们对，下面。进行设置，选择显示公式，和显示R平方值，由于截距不知道，暂时空着，选择关闭，也给出了计算公式和二方值。
Excel中可以通过使用公式或函数来设置两个变量的函数。具体来说，可以使用VLOOKUP函数或IF函数等常用函数来计算变量间的关系。同时，Excel还提供了数据分析工具包，其中的回归分析、相关性分析等功能可以帮助用户更加精准地确定两个变量间的函数关系。值得注意的是，在使用函数或工具包进行计算时，需要确保变量的数值类型准确无误，否则会对结果产生影响。因此，在进行计算前需要认真检查设置的变量和数据类型是否正确，并且合理利用Excel中丰富多样的函数和分析工具来优化计算结果。
新建一个Excel空白工作簿，分别在两列输入变量。
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在“数据”选项卡中，选择“数据分析”，单击确定“回归分析”
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选定“X”区域，单击鼠标选定目标区域。选定“Y”区域。同上。
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选定输出区域。
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分析结果。第一列Conefficients对应模型的回归系数，包括截距a和斜率b，由回归此可以建立回归模型;第二列为回归系数的标准误差，误差值越小，表明的参数的精确度越高;第三列对应模型参数的检验，需要查表才能进行检验。第四列对应参数P的值
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