卷积在数字图像处理的应用

Question

我遇到疑惑，看书的时候，书上说，图像向量（矩阵）的子块在图像上漫游，可以用卷积来算，我实在不明白，向量（矩阵）在图像上漫游，怎么可以使用卷积的，说到底，是不明白卷积是怎么回事，求高手给力的回答呀！

Answer 1

卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值。其实实现挺简单的，如果你想弄的特别明白就看看数字信号处理的相关内容吧，只是一个概念而已。

Answer 2

卷积一般都是模版操作的，分为两种一种是空间域，另一种是频域，也大多数转化为空间域进行处理。其实也就是把对图像的操作，用卷积计算来实现。只是一个运算而已
就拿具体的编程方法来说把，卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值。其实实现挺简单的，如果你想弄的特别明白就看看数字信号处理的相关内容吧，只是一个概念而已。

Answer 3

你可以理解成，把滑动窗口内的子块，变换到频域去处理，这样可以快速实现

Answer 4

你去看下边缘检测算子吧，比如Roberts,Sobel,Prewitt,Laplacian等等，它们都是3*3的矩阵，这个3*3的子块在图像上按一定顺序，逐个覆盖，计算出覆盖的和他的乘积(点乘)，来作为中心点的结果。我也不明白他为什么叫卷积~不要管这个名词吧。