不用安装，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
扩展资料：
与MATLAB相比用Python做科学计算有如下优点：
1、MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
2、与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
参考资料来源：
不用安装，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
扩展资料：
anaconda基本用法：
activate 切换到base环境，activate learn 切换到learn环境，conda create -n learn python=3 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)。
conda env list 列出conda管理的所有环境，conda list 列出当前环境的所有包，conda install requests 安装requests包，conda remove requests 卸载requets包，conda remove -n learn --all 删除learn环境及下属所有包。
conda update requests 更新requests包，conda env export > environment.yaml 导出当前环境的包信息，conda env create -f environment.yaml 用配置文件创建新的虚拟环境。
anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。
1、anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
2、常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。 装了anaconda就不需要装python了。
3、笔者使用SublimeText3，安装和配置插件Anaconda步骤如下：安装：打开packagecontrol菜单，输入install或者直接点击installpackage命令菜单在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。安装完成后会显示messages文档配置：点击Anaconda插件默认设置菜单，弹出设置文档在大约90行的位置，我们修改一下Python主程序的位置路径。