统计学比金融学更好，好在：广泛应用、基础方法、风险管理、数据驱动决策。
1、广泛应用：统计学是一门独立的学科，广泛应用于各个领域，包括金融、医学、生物学、社会科学等。它提供了数据分析和推断的方法，可用于解决各种实际问题。
2、基础方法：统计学是金融学的基础，金融学中的许多理论和模型都依赖于统计分析方法。通过统计学，可以对金融市场、投资组合、风险管理等进行建模和分析。
3、风险管理：统计学在金融风险管理中发挥着重要作用。通过统计学的方法，可以量化和评估风险，并制定相应的风险管理策略，帮助金融机构和投资者做出明智的决策。
4、数据驱动决策：统计学强调数据的收集、整理和分析，能够提供客观、准确的信息作为决策的基础。在金融业务中，数据驱动的决策能够降低风险、提高效率，并有助于发现市场机会。
然而，金融学也有其独特的价值和优势，如对金融市场和资本运作的理解、金融产品设计与创新等。综合来看，统计学和金融学在解决不同问题和应对不同需求时都具有重要的地位和作用。选择何种学科取决于个人的兴趣、专业目标和职业规划。
统计学的发展前景
1、数据爆炸和大数据分析：随着互联网和信息技术的快速发展，数据产生的速度和规模不断增加。统计学的技术和方法在处理、分析和解释大规模数据方面非常重要。数据科学和大数据分析领域对统计学专业人才的需求将持续增长。
2、人工智能和机器学习：人工智能和机器学习是当前热门的领域，而统计学是这些领域的重要基础。统计学的方法和理论为机器学习算法提供了坚实的数学基础，而机器学习的应用也为统计学提供了新的机遇和挑战。
3、数据隐私和安全：随着个人隐私和数据保护意识的增强，统计学在保证数据隐私性的同时进行数据分析的技术将变得更加重要。使用统计学方法来处理和分析数据，确保数据的隐私和安全，是未来的一个重要发展方向。
4、预测和决策分析：统计学在预测和决策分析方面一直发挥着重要作用。预测和决策分析应用于各个领域，如金融、医疗、市场营销等。统计学的方法和技术可以提供有效的预测模型和决策支持系统，帮助人们做出更明智的决策。
5、多学科交叉应用：统计学具有广泛的跨学科应用性。随着不同领域之间的交叉与融合，统计学与其他学科的深度结合将会变得更加重要。例如，在生物学、社会科学、环境科学和金融等领域，统计学的应用都非常广泛。
总体而言，统计学的发展前景非常乐观。以数据驱动的决策和问题解决为核心，统计学将在各个行业和领域中继续发挥重要作用，并为解决社会经济问题和推动科学进步做出贡献。同时，随着技术的不断创新和学科的不断发展，统计学也会不断演化和进步。