数字化是一种现象，直观地来讲，就是日趋发展的经济逐渐向线上、虚拟、智能化转变，这些离我们很近，在生活中就可以看到，因为数字化与人息息相关。
比如，以前我们出门带的是“手机、钱包、钥匙”，现在逐渐过渡为“手机”，线上就能完成付款、坐公交、坐地铁，还能开锁、上班打卡，甚至是控制家里的电器设备，这些都足见智能化产品，给我们生活带来的改变。
虽说疫情影响了生产，但在数字化发展的今天，它对于学习、生活和工作的影响，已经被降低到最小了。不仅可以在家学习，还能远程上班，这在十几年前，甚至是几年前是无法想象的。由此可见，数字化时代给我们的生活带来的是方便、快捷，但这只是数字化给我们带来改变的冰山一角。
应对数字化时代的措施：
一、是要加快消费者数据使用的法律保护，加快数据要素市场规范化建设。
数字化时代为企业等市场主体带来众多发展机遇，企业每天要面对众多的消费者，如果能够精准定位客户群体，企业就能做出有效的商业策略。
这就需要利用数字化技术来分析消费者的行为数据，许多企业在这方面开展了诸多富有成效的探索，当然市场有充分的激励来奖励那些先行先试的获利者，也有对落伍者的惩罚机制。
二、是如何规避数字化对就业的挑战。
新技术往往会对劳动分工形成较大的冲击，有新的工作岗位产生，也伴随老的就业岗位消失。数字经济不仅影响传统的劳动密集型行业，对教育、金融、会计等现代服务业同样有冲击。
这就可能会形成新的失业并拉大收入差距，这就需要我们提升数字素养，加大对数字化技术教育培训的力度，减少数字鸿沟带来的结构性失业与贫富差距问题。
三、是大数据分析利用能力差距可能会带来新的区域分化。
和市场激励不同，政府也有自身的激励约束机制，传统的政府竞争理论中有各种政治锦标赛机制，在数字化时代不同区域政府间的数字化竞争可能是一种新型的竞争机制，不同政府对信息基础设施的投入、数据科学家等人力资源建设。
以及对大数据分析利用的程度，将会带来不同区域发展的分化。在某些地方经济转型中，我们已经看到这一现象，不同区域间数字化经济发展程度不一，政府对数字化技术运用程度不一，这些都将导致区域发展的差距扩大。
四、是对数据使用不当风险要保持足够的警惕。
机器预测需要依赖于输入的数据质量，如果数据充满噪音，无法提供足够的信息，再精密的算法也难以得到好的结果。重视大数据，同样不忽略小数据。人工智能要和智能人工进行结合，在一些公共事务处理中要避免数据使用不当对公众利益带来的损坏，要建立一定的数据应用反馈机制。
五、是对数字经济的监管面临挑战。
数字技术手段的广泛运用弱化了时空、国界等限制，数字流成为一种新的监管对象，这些对政府的监管能力提出了新的挑战。
创新必然会带来一定的风险，但是创新又是高质量发展必需的，因此要本着包容审慎的原则，鼓励企业、政府等各类组织充分利用数字化红利，同时要提升政府不同监管部门的协同治理能力，这就需要打通各部门的数据平台，通过一个综合数据平台在大数据的基础上实现高质量的监管。