完整的数据平台建设方案，会涉及以下3个方面：
逻辑架构、应用架构、物理架构，
这些其实一个厂商就可以全部完成。下面我说说这数据平台建设方案的3方面具体是什么。
一、逻辑架构
数据源层：
•所有数据的源头。
•来源于多个业务系统。
•数据格式不统一，尚待清洗。
操作数据存储（ODS）层：
•介于业务系统与数据仓库间的隔离层， 通常在该层中完成ETL的大部分工作。
•用于存放从业务系统直接抽取出来的数据。
•通过分步汇总，逐步得到数据仓库所需分析数据。
•ETL中的大部分工作在ODS层完成。
数据仓库层：
•面向各业务主题的、集成的、稳定的、时变的数据。
•通常是汇总的、可冗余的数据。
•主要用于查询。
数据共享层：
•该层通过各类技术手段（如：WebService、WebAPI、ESB等）将数据仓库中的规范数据向外部共享。
•通过数据共享层，实现数据仓库、各业务系统间的联动。
•数据仓库的规范数据对于完善业务系统功能有重大推动作用。
数据分析层：
•单个主题更加集中。
•从各维度视角观察度量数据。
•技术上通常采用各种技术手段（如：列存储）提高查询性能。
二、物理架构
此为举例参考
三、应用架构
图中展示的，其实就是永洪科技他们帮我们梳理出来的数据平台建设方案的架构，而且他们对于我所在的行业也有很深的理解，帮助我们梳理了业务指标，从前期数据平台体系的建设，到后期具体业务场景下业务指标的梳理，都为我们提供了良好的支持。
以上数据平台的建设体系，希望能对题主有所帮助。
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