分布式事务是一种涉及多个分布式系统或组件的事务处理过程。与传统的单一系统或单一数据库事务不同，分布式事务跨越了不同的物理节点和系统边界，以保证一系列操作在所有节点上都能成功完成或全部回滚到初始状态。
以下是关于分布式事务的详细解释：
1. 定义及背景
随着计算机系统架构逐渐转向分布式，传统的事务管理方式已经无法满足需求。因为事务涉及多个不同的系统或服务，而这些系统可能分布在不同的物理位置，有着各自的资源限制和处理速度。在这样的环境下，为了确保数据的完整性和一致性，分布式事务应运而生。它是一系列全局性的操作序列，旨在保证跨多个服务或系统的操作要么全部成功，要么全部失败。当出现任何错误或异常时，所有已执行的操作都能够被回滚撤销。这样设计主要是为了处理复杂的业务流程和系统间数据协同问题。
2. 主要特点
分布式事务具有以下几个主要特点：涉及多个资源或系统、跨越不同的物理节点、具备全局一致性及整体原子性操作特点等。在整个事务过程中，如果任一参与者遇到问题，所有已完成的工作都将被撤销，确保数据始终处于有效和一致的状态。此外，分布式事务还需要处理网络延迟、通信故障等问题，使得事务管理更加复杂。为了实现这种管理效果，需要使用到两阶段提交协议、分布式锁等关键技术来协调各节点的行为并确保整个过程的正确性。而参与者往往通过各种消息队列技术和服务注册与发现机制来协同工作。
3. 应用场景
分布式事务广泛应用于各种需要跨系统协同操作的场景，如电子商务平台的支付流程、金融业务中的跨行转账等场景。在这些场景中，由于涉及多个系统或多个服务节点，任何节点的失败都可能导致整个业务操作无法完成或出现数据不一致的问题。因此，采用分布式事务管理可以确保业务操作的完整性和数据的准确性。同时，随着微服务架构的普及和云计算的发展，分布式事务的应用场景也在不断扩大。但是需要注意的是，尽管分布式事务可以解决很多问题，但在复杂性和性能损耗方面也存在挑战，因此需要根据具体的业务场景和需求进行合理的设计和优化。例如在大规模数据处理中还需要权衡使用分布式事务带来的好处与其成本之间权衡问题（例如延时问题），以确定是否使用以及如何应用这些技术来支持业务的连续性要求和数据可靠性要求。