风险型决策的方法（ACE）。
A.决策树
B.微分法
C.收益矩阵
D.线性规划
E.敏感性分析
解决风险型决策问题常用的方法包括最小化风险决策方法、最大化期望价值决策方法、决策树分析决策方法、场景分析决策方法等。
1、最小化风险决策方法
最小化风险决策方法是一种寻求最小化预期风险的方法。这种方法通常用于处理涉及财务和安全问题的决策。在这种方法中，决策者会评估各种决策可能产生的风险，并选择那些最小化风险的方案。
例如，一个公司决定在一座地震频发的城市建立一家新工厂，决策者需要评估地震的风险，并采取措施最小化风险。
2、最大化期望价值决策方法
最大化期望价值决策方法是一种基于预期价值的决策方法。在这种方法中，决策者会计算每种可能决策的预期价值，并选择那些能够最大化预期价值的方案。
例如，一个公司决定在某个新兴市场投资，决策者需要评估该市场的潜在价值和风险，并选择能够最大化预期价值的方案。
3、决策树分析决策方法
决策树分析决策方法是一种结构化的决策方法。在这种方法中，决策者会创建一棵决策树，该决策树描述了各种决策和结果之间的关系。然后，决策者会评估每种决策的可能结果，并选择能够最大化预期价值或最小化风险的方案。
例如，一个公司决定开发一个新产品，决策者需要评估市场反应、生产成本和销售收益等各种因素，然后基于这些因素创建一棵决策树，并选择最佳方案。
4、场景分析决策方法
场景分析决策方法是一种通过考虑各种可能的未来情况来制定决策的方法。在这种方法中，决策者会考虑各种可能的情况，例如市场波动、技术变革和政治风险等，并对每种情况进行分析和评估。然后，决策者会制定多个方案，并为每个方案制定适用于不同场景的策略。
例如，一个公司决定推出一种新产品，决策者需要考虑市场上已有的竞争产品、市场潜力以及技术创新等因素，制定多个方案，并为每个方案制定适用于不同场景的策略，以应对各种可能的未来情况。