在制造业中，批次控制（Run-to-run control 或简称 R2R control）是一种关键的反馈控制策略，它与迭代学习控制和重复控制有着相似的原理。R2R control 的核心在于，通过对每个批次生产过程的历史数据进行细致的统计分析，来调整后续批次(Recip)的生产参数和流程设计。
在传统的生产模式中，由于缺乏实时的在线测量手段，对于间歇性生产过程中的控制往往存在困难。批次控制正是为了解决这一问题，通过分析前一批次的数据，可以找出潜在的偏差和改进点，从而在下一批次中实施调整，以期减少产品质量的批次间差异。这种策略强调的是对批次间变化的控制，而非实时操作的微调，它在提高生产效率和产品质量一致性方面发挥着重要作用。
总的来说，批次控制是一种有效的策略，通过跨批次的学习和优化，帮助企业在面对间歇性生产挑战时，实现更稳定、更一致的生产输出，降低产品质量波动的风险。