机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。
机器视觉可用于缺陷检测、质量检测、尺寸测量、位置测量、机械手控制、定位、追踪等等，其应用领域非常广泛，工业、医学、交通、科技、体育、军事等领域均有机器视觉技术的参与。其中机器视觉检测是目前应用于产品外观缺陷检测、质量检测中最为先进的检测技术，可为生产制造行业更大程度把关产品质量，提高工作效率，降低生产成本，实现智能制造和自动化生产。
1、图像识别：机器视觉系统可以对输入的图像进行各种分析和处理，包括边缘检测、特征提取、图像匹配等，以实现图像识别和分类的目的。
2、物体定位：机器视觉系统可以通过对图像的处理和分析，确定物体在图像中的位置和姿态，从而实现物体定位的功能。
3、尺寸测量：机器视觉系统可以测量物体的尺寸和形状，包括长度、宽度、高度、面积等，从而实现对物体尺寸的精确控制。
4、缺陷检测：机器视觉系统可以对产品表面进行缺陷检测，包括划痕、裂纹、杂质等，从而实现对产品质量的控制。
5、字符识别：机器视觉系统可以对印刷或手写字符进行识别和读取，包括数字、字母、符号等，从而实现自动化读取和识别。
6、视觉引导：机器视觉系统可以通过对图像的处理和分析，实现视觉引导的功能，例如在机器人导航、自动化装配等领域中引导机器人的运动和操作。
7、动态跟踪：机器视觉系统可以实现对动态物体的跟踪和监测，例如在生产线上的零件跟踪、物流配送中的包裹跟踪等。
总之，机器视觉系统具有多种功能和应用领域，可以大大提高生产效率和自动化程度，降低人工成本和错误率。华汉伟业iSense AI视觉检测系统是基于深度学习，以解决工业复杂缺陷检测及工程管理核心难题，实现跨产品型号模型快速迁移，满足多个细分行业场景的视觉应用，开发的一款端到端全流程AI工业质检平台。主打“1个iSense平台+N种模态+适配X应用场景”的亮点特质；打造N种模态，涵盖：2D+AI、2.5D+AI、3D+AI、2D+2.5D+3D+AI等N种模态组合。iSense AI视觉检测系统可以基于其深度学习的特性，根据新数据，学习新的产品形态，从而降低灾难性遗忘。
机器视觉是一种基于图像处理和模式识别技术的自动化检测和测量系统，主要用于以下几个方面：
检测和质量控制：机器视觉可以对产品的尺寸、形状、颜色、外观质量等进行检测和识别，发现并排除缺陷和不合格品，提高产品质量和生产效率。
自动化生产：机器视觉可以实现自动化生产过程中的自动检测、自动识别、自动分类等功能，减少人工干预和提高生产效率。
数据分析和统计：机器视觉可以实时采集和分析生产过程中的图像数据，生成统计报表和图表，帮助企业进行数据分析和生产管理。
安全监控和控制：机器视觉可以实现对工业生产过程中的安全监控和控制，如对危险区域的监控和预警、对机器设备的运行状态和异常情况的监测等。
无人驾驶和智能交通：机器视觉可以实现对道路和交通的自动识别和处理，如对交通信号灯、车辆、行人、路面情况等的识别和控制，为无人驾驶和智能交通提供技术支持。
机器视觉技术具有高精度、高速度、高稳定性和高自动化程度等优点，已经在各个领域得到广泛的应用，为企业提供高效、准确、稳定的自动化检测解决方案，推动了工业化生产的高速发展。