数据迁移的数据迁移后的校验

Question

如题所述

Answer 1

数据迁移是项很重要的工作，数据迁移涉及到大数据传输问题，目前能进行高速数据传输的企业不是很多，比如云风速高速传输数据。迁移要考虑三大问题，一个是安全性，一个是高速传输性，一个是数据迁移后需要快速校验。没有安全保障，大数据产业将只开花不结果。如果不能应对层出不穷的网络攻击，不能解决好数据可能被泄露、被修改的问题，未来的人工智能、大数据等产业将会只开花不结果。大数据时代保障网络安全需要培养网络安全的预知能力，而这种能力只能用大数据的技术来做。数据的高速传输是现在企业越来越需要的，比如在电影制作中，后期制作处理工作流程复杂，需要多个编辑团队会进行分工合作，为了支持这些工作流程，存储系统必须能够满足海量数据的采集、传输和检索，并具有高性能、高吞吐量。云风速解决这个问题展现的SaaS平台能够完美的缩短影视内容制作周期，并确保在全球范围内高速、稳定、安全地提供高清晰度媒体，以最优质的服务和前所未有的高效和快速向消费者提供最佳内容。数据的校验是保证数据的有效性的关键，目前快速校验变得越来越重要了。未来是数据的天下，一切皆数据，如何利用大数据以及认识大数据的价值是每个人都应该考虑的。

Answer 2

在数据迁移完成后，需要对迁移后的数据进行校验。数据迁移后的校验是对迁移质量的检查，同时数据校验的结果也是判断新系统能否正式启用的重要依据。
可以通过以下2种方式对迁移后的数据进行校验：新旧系统查询数据对比检查，通过新旧系统各自的查询工具，对相同指标的数据进行查询，并比较最终的查询结果；先将新系统的数据恢复到旧系统迁移前一天的状态，然后将最后一天发生在旧系统上的业务全部补录到新系统，检查有无异常，并和旧系统比较最终产生的结果。
对迁移后的数据进行质量分析，可以通过数据质量检查工具或编写有针对性的检查程序进行。对迁移后数据的校验有别于迁移前历史数据的质量分析，主要是检查指标的不同。迁移后数据校验的指标主要包括5方面：完整性检查，引用的外键是否存在；一致性检查，相同含义的数据在不同位置的值是否一致；总分平衡检查，例如欠税指标的总和与分部门、分户不同数据的合计对比；记录条数检查，检查新旧数据库对应的记录条数是否一致；特殊样本数据的检查，检查同一样本在新旧数据库中是否一致。