在2017年10月的杭州云栖大会上，阿里巴巴高调宣布正式成立达摩院，称未来三年将投入1000亿元用于基础科学和颠覆式技术创新研究。达摩院重点布局机器智能、数据计算、机器人、金融科技以及X实验室五大领域，相应设置有 14 个实验室，共有近 70 名海内外专家坐镇。虽然还做不到赶超英特尔，但是达摩院目前也在几个领域做到了优秀水平。
达摩院在语音智能、语言技术（自然语言处理）、机器视觉三大技术领域与平台化建设方面有了很不错的成果。
语音智能方面的成绩2018年6月，阿里达摩院开源了自主开发的新一代语音识别模型(DFSMN)，在世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech
上进行公开测试。对比目前业界使用最为广泛的 LSTM 模型，DFSMN 语音识别模型训练速度更快、识别准确率更高。基于 DFSMN 模型，阿里 AI 又研发了
DFSMN-CTC 模型，语音错误率大幅下降，解码效率提升6倍。
达摩院机器翻译技术团队已实现了 48
个语言翻译方向，支持俄、西、法、阿、土，泰、印尼、越南等多种语言翻译；其中电商覆盖了大部分语向和场景，超越谷歌和亚马逊，日调用量达到 17.9
亿次。阿里的机器翻译技术除了应用于电商全链路服务之外，还广泛应用于菜鸟物流通关、阿里云国际社区、飞猪旅行翻译助手、钉钉社交口语翻译等一系列产品。
2019 年 7 月，在 CVPR 2019 举办的 LPIRC(低功耗图像识别挑战赛)中，阿里 AI 获得在线图像分类任务第一名，以 23ms
的单张图片分类速度，在 10 分钟内分类 20,000 张图像。在挑战赛使用的训练数据集上，实现了 67.4%
的分类精度，比官方提供的基准线高3.5%。
阿里 AI
提出了“递归探索对话模型”，综合集成了图像识别、关系推理与自然语言理解三大能力，通过高效利用标注信息学习出模仿人类认知复杂场景的思维方式，能够有效识别图片里的实体以及它们之间的关系，推理出图片所描述的事件内容，并通过对上下文进行有效建模，理解人类提出的问题及真实意图，给出自然准确的回复。
马云说阿里巴巴可能没有，但达摩院可以留下。从马云说的这句话来看，达摩院有多厉害可想而知。
达摩院研究的方向都是未来的市场发展方向以及高精尖技术，短期内可能看不到太大的成果，但是一旦研究成功，带来的改变是巨大的。