企业物流供应链数字化转型可以通过以下举措实现：
建立数字化物流平台：建立数字化物流平台，实现物流信息的实时共享和流通，提高物流效率和准确性。
推广物联网技术：推广物联网技术，实现物流设备的智能化和自动化，提高物流效率和准确性。
应用大数据分析：应用大数据分析技术，对物流数据进行分析和挖掘，提高物流效率和准确性。
推广电子商务：推广电子商务，实现线上线下的无缝衔接，提高物流效率和准确性。\
推广供应链金融：推广供应链金融，实现物流资金的快速流转和风险控制，提高物流效率和准确性。
推广区块链技术：推广区块链技术，实现物流信息的安全共享和可追溯性，提高物流效率和准确性。
推广人工智能技术：推广人工智能技术，实现物流智能化决策和自动化流程，提高物流效率和准确性。
综上所述，企业物流供应链数字化转型可以通过建立数字化物流平台、推广物联网技术、应用大数据分析、推广电子商务、推广供应链金融、推广区块链技术、推广人工智能技术等举措实现。
1. 加速基于云的技术
大部分物流公司适应IT基础架构的速度相对缓慢，这对于参与新的或更敏捷的技术创新不利。云解决方案提供了灵活性，资源和应用程序，服务多样化，同时使用实时信息来提高业务效率。物流公司需要认识到，内部无法开发同样的产品以实现相同的敏捷性，并带来保持竞争力所需的交付速度。
2. 数据质量和数据清理
物流中的数据质量是另一个长期存在的问题，尤其是在数据责任留给低薪员工的情况下，数据集通常缺乏一致性或可靠性。系统连接性的改善可以带来自动数据收集（包括从IoT设备中收集数据），从而使员工免于手动数据管理，从而可以使用人工智能对输入进行正确验证，以清理数据并完成丢失或不完整的部分。
3. 源系统的协调与现代化
许多主要的源系统，例如运输管理系统，仓库管理系统和财务系统都是遗留系统，它们尚未发展到支持数字化和大数据的标准。这些系统中的许多仅支持旧的数据交换协议标准，而缺少开放的API，这些API限制了与行业合作伙伴进行增长和交换数据的机会。为了充分利用大数据的发展，物流公司需要投资于审查，替换和协调源系统。