1、方差分析法求解(详解) 2、相关分析方法求解(详解) 3、回归方法求解(详解) 教育统计学练习题

1、方差分析法
例题一:比如检查某种教学软件的使用效果。
为了提高初三学生的物理成绩,物理老师特设计了A、B、C、D四种计算机辅助教学的软件。为了检查这四种软件的效果,从某校初三学生中随机抽取了24名学生,分成6组,然后随机指派每组学生去使用一种软件。学期结束时进行统一考试,成绩如下,问这四种助学软件所产生的效果有没有不同?
序号 A B C D
1 81 71 87 68
2 75 73 83 73
3 72 64 74 64
4 79 69 79 69
5 68 66 76 77
6 62 67 72 70

2、应用相关分析方法进行数据统计分析的研究。
研究随机变量之间相关性的统计分析方法。
相关分析涉及的情况教复杂,包含有好几种相关分析。这里仅给出几种相关分析的参考习题,其余相关分析,可以到教材相应部分参考相应的习题。
例题一:
随机抽取15名高一学生进行语文推理测验和数学推理测验,其结果如下表所示,试求这两个测验分数之间的积差相关系数。
学生 A B C D E F G H I J K L M N O
X 31 23 40 19 60 15 46 26 32 30 58 28 22 23 33
Y 32 8 69 21 66 41 57 7 57 37 68 27 41 20 30

3、应用回归方法进行数据统计分析的研究。
回归分析(regression analysis) 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,…,Xk)变量的相依关系的统计分析方法,是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
参考例题:
某种书每本的成本费y元与印刷册数x千册有关,统计了如下数据:
x 1 2 3 4 10 20 30 50 100 200
y 10.15 5.42 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41 1.3 1.21 1.15
这种书印刷55千册,预计每本书成本费是多少?
这种书印刷250千册,预计每本书成本费是多少?

1\ A B C D
平均 72.83333333 68.33333333 78.5 70.16666667
标准误差 2.891558595 1.358103252 2.320201141 1.815060452
中位数 73.5 68 77.5 69.5
标准差 7.08284312 3.326659987 5.683308895 4.44597196
方差 50.16666667 11.06666667 32.3 19.76666667
峰度 -0.621463339 -1.046233125 -0.973363111 0.40531894
偏度 -0.502829405 0.199193968 0.529495753 0.326194804
区域 19 9 15 13
最小值 62 64 72 64
最大值 81 73 87 77
求和 437 410 471 421
观测数 6 6 6 6
最大(1) 81 73 87 77
最小(1) 62 64 72 64
置信度
(95.0%) 7.432988 3.491115551 5.964266905 4.665761427

2、
Covariance
Correlation X Y
X 166.3733
1.000000

Y 191.7067 404.8622
0.738655 1.000000
3、 X Y
X 1 -0.4666448351
Y -0.4666448351 1
成本费y元与印刷册数x千册呈负相关
Y=α+βX,最小二乘估计
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 4.007463 1.028097 3.897943 0.0046
X -0.020892 0.014000 -1.492316 0.1740

R-squared 0.217757 Mean dependent var 3.130000
Adjusted R-squared 0.119977 S.D. dependent var 2.842925
S.E. of regression 2.666935 Akaike info criterion 4.976593
Sum squared resid 56.90033 Schwarz criterion 5.037110
Log likelihood -22.88297 Hannan-Quinn criter 4.910206
F-statistic 2.227006 Durbin-Watson stat 0.544077
Prob(F-statistic) 0.173961
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第1个回答  2011-06-25
1\ A B C D
平均 72.83333333 68.33333333 78.5 70.16666667
标准误差 2.891558595 1.358103252 2.320201141 1.815060452
中位数 73.5 68 77.5 69.5
标准差 7.08284312 3.326659987 5.683308895 4.44597196
方差 50.16666667 11.06666667 32.3 19.76666667
峰度 -0.621463339 -1.046233125 -0.973363111 0.40531894
偏度 -0.502829405 0.199193968 0.529495753 0.326194804
区域 19 9 15 13
最小值 62 64 72 64
最大值 81 73 87 77
求和 437 410 471 421
观测数 6 6 6 6
最大(1) 81 73 87 77
最小(1) 62 64 72 64
置信度
(95.0%) 7.432988 3.491115551 5.964266905 4.665761427

2、
Covariance
Correlation X Y
X 166.3733
1.000000

Y 191.7067 404.8622
0.738655 1.000000
3、 X Y
X 1 -0.4666448351
Y -0.4666448351 1
成本费y元与印刷册数x千册呈负相关
Y=α+βX,最小二乘估计
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 4.007463 1.028097 3.897943 0.0046
X -0.020892 0.014000 -1.492316 0.1740

R-squared 0.217757 Mean dependent var 3.130000
Adjusted R-squared 0.119977 S.D. dependent var 2.842925
S.E. of regression 2.666935 Akaike info criterion 4.976593
Sum squared resid 56.90033 Schwarz criterion 5.037110
Log likelihood -22.88297 Hannan-Quinn criter 4.910206
F-statistic 2.227006 Durbin-Watson stat 0.544077
Prob(F-statistic) 0.173961
第2个回答  2011-06-22
去借一本SPSS书看看,专门进行这些分析的,一学就会
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