t值和p值的区别？

Question

如题所述

Answer 1

区间之内之外的关系。
t值其实就相当于确定的了一个置信区间，在这个区间内，接受原假设，而p表示的是置信区间之外的那部分；在确定t值时置信区间已经确定了，p值也就确定了，p值作为一个标准，你可以选的是显著性水平，只要比较一下就可以。两者在本质上时一样的。
统计中t值和p值的区别：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。