Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。对于准备自学或者想要提升Python的小伙伴来说，可能找到一套合适的课程学习往往能够事半功倍！为大家提供到了四套潮享教育金牌讲师李老师的Python入门到精通视频课程，感兴趣就可以点击了解~
Python编译型语言和解释型语言的区别：
编译型语言：对于编译型语言，开发完成以后需要将所有的源代码都转换成可执行程序，比如Windows下的.exe文件，可执行程序里面包含的就是机器码。只要我们拥有可执行程序，就可以随时运行，不用再重新编译了，也就是“一次编译，无限次运行”。在运行的时候，我们只需要编译生成的可执行程序，不再需要源代码和编译器了，所以说编译型语言可以脱离开发环境运行。编译型语言一般是不能跨平台的，也就是不能在不同的操作系统之间随意切换。
编译型语言不能跨平台表现在两个方面：
1)可执行程序不能跨平台可执行程序不能跨平台很容易理解，因为不同操作系统对可执行文件的内部结构有着截然不同的要求，彼此之间也不能兼容。不能跨平台是天经地义，能跨平台反而才是奇葩。比如，不能将Windows下的可执行程序拿到Linux下使用，也不能将Linux下的可执行程序拿到MacOS下使用（虽然它们都是类Unix系统）。另外，相同操作系统的不同版本之间也不一定兼容，比如不能将x64程序（Windows64位程序）拿到x86平台（Windows32位平台）下运行。但是反之一般可行，因为64位Windows对32位程序作了很好的兼容性处理。
2)源代码不能跨平台不同平台支持的函数、类型、变量等都可能不同，基于某个平台编写的源代码一般不能拿到另一个平台下编译。我们以C语言为例来说明。【实例1】在C语言中要想让程序暂停可以使用“睡眠”函数，在Windows平台下该函数是Sleep()，在Linux平台下该函数是sleep()，首字母大小写不同。其次，Sleep()的参数是毫秒，sleep()的参数是秒，单位也不一样。以上两个原因导致使用暂停功能的C语言程序不能跨平台，除非在代码层面做出兼容性处理，非常麻烦。【实例2】虽然不同平台的C语言都支持long类型，但是不同平台的long的长度却不同，例如，Windows64位平台下的long占用4个字节，Linux64位平台下的long占用8个字节。我们在Linux64位平台下编写代码时，将0x2f1e4ad23赋值给long类型的变量是完全没有问题的，但是这样的赋值在Windows平台下就会导致数值溢出，让程序产生错误的运行结果。让人苦恼的，这样的错误一般不容易察觉，因为编译器不会报错，我们也记不住不同类型的取值范围。
解释型语言：对于解释型语言，每次执行程序都需要一边转换一边执行，用到哪些源代码就将哪些源代码转换成机器码，用不到的不进行任何处理。每次执行程序时可能使用不同的功能，这个时候需要转换的源代码也不一样。因为每次执行程序都需要重新转换源代码，所以解释型语言的执行效率天生就低于编译型语言，甚至存在数量级的差距。计算机的一些底层功能，或者关键算法，一般都使用C/C++实现，只有在应用层面（比如网站开发、批处理、小工具等）才会使用解释型语言。在运行解释型语言的时候，我们始终都需要源代码和解释器，所以说它无法脱离开发环境。当我们说“下载一个程序（软件）”时，不同类型的语言有不同的含义：
对于编译型语言，我们下载到的是可执行文件，源代码被作者保留，所以编译型语言的程序一般是闭源的。
对于解释型语言，我们下载到的是所有的源代码，因为作者不给源代码就没法运行，所以解释型语言的程序一般是开源的。
相比于编译型语言，解释型语言几乎都能跨平台，“一次编写，到处运行”是真实存在的，而且比比皆是。那么，为什么解释型语言就能跨平台呢？这一切都要归功于解释器！我们所说的跨平台，是指源代码跨平台，而不是解释器跨平台。解释器用来将源代码转换成机器码，它就是一个可执行程序，是绝对不能跨平台的。官方需要针对不同的平台开发不同的解释器，这些解释器必须要能够遵守同样的语法，识别同样的函数，完成同样的功能，只有这样，同样的代码在不同平台的执行结果才是相同的。你看，解释型语言之所以能够跨平台，是因为有了解释器这个中间层。在不同的平台下，解释器会将相同的源代码转换成不同的机器码，解释器帮助我们屏蔽了不同平台之间的差异。
关于Python：Python属于典型的解释型语言，所以运行Python程序需要解释器的支持，只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题，真正的“一次编写，到处运行”。Python几乎支持所有常见的平台，比如Linux、Windows、MacOS、Android、FreeBSD、Solaris、PocketPC等，你所写的Python代码无需修改就能在这些平台上正确运行。也就是说，Python的可移植性是很强的。
总结：我们将编译型语言和解释型语言的差异总结为下表：
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