大数据的发展趋势是什么
就目前大数据发展现状来看，我们有充分的理由去寻找更多的数据，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些大数据集转化为可操作的见解仍然是一个挑战。那么，大数据发展趋势是什么呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、数据管理仍然困难
大数据分析有一个相当清晰的想法:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型来发现这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。您需要清理数据并在必要时重复它。
然而，将这些数据投入生产比看上去要困难得多。对于初学者来说，从不同的孤岛收集数据可能很困难，因为需要提取、转换和加载(ETL)以及数据库技能。为机器学习练习清理和标记数据也需要大量的时间和金钱，尤其是在使用深度学习技术时。
2、数据孤岛继续激增
这并不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台中。
由于种种原因，这个想法从未真正实现。最大的挑战是不同的数据类型有不同的存储需求。关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发人员将他们所有的数据塞入一个适合他们所有数据的数据湖，他们将不能最大化他们的优势。
3、流媒体分析突破之年
组织处理新数据越快，业务增长越好。这是实时或流分析背后的驱动力。但是对组织来说，这样做的挑战一直是非常困难和昂贵的，但是随着组织的分析团队的成熟和技术的改进，这种情况会发生变化。
NewSQL数据库、内存中的数据网格和专用的流分析平台围绕着需要超快处理输入数据的通用功能进行融合，通常使用机器学习模型来自动化决策。
关于大数据发展趋势是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
大数据发展现状和趋势
一、大数据产业
大数据产业是现代新型服务业的一种，其主要内容主要分为三部分（1）数据软、硬件制造业；大数据产业可以认为是信息产业，其主要内容包括一些硬件制造、软件开发、软硬件相结合的相关数据服务业，涉及范围为数据相关软件制造到数据服务等一系列相关业务。（2）数据服务业通常是指用专业知识和技能给客户提供解决方案的服务业。（3）数据内容业：数据内容业主要是指以信息为主，涉及到市场的各个领域，通常这些领域主要从事数据的整理、采集、加工、传播等数据服务产业群。主要特征：（1）较高的经济效益。大数据产业可以为多个行业带来较高的效益。据不完全统计，欧洲通过利用数据产品使得经济增长60%，而制造业的装配成本却降为原来的一半。（2）占地面积小且环保。大数据产业相对于传统产业来说，不仅占地面积小而且对环境的污染也大大降低。例如钢铁、化工业，在生产的各个环节会产生大量对有害环境的产物，对环境造成一定程度的污染，而大数据产业却相反，会大大降低产能的消耗率，更符合现代经济发展的宗旨。（3）更加专业化。大数据需要的是复合型人才，而不是单一领域的人才。但是目前就我国人力资源现状，有关培养该人才的教育机构少之又少。
二、数据与生活
知识、信息与数据的双向演进
通过上图对（大）数据有了基础的了解后，我们透过（大）数据在生活中的应用，进而了解大数据的型态、样式、影响与效益。
具体以下列几个行业为例：
a.保险业
b.地产行业
c.零售行业
d.物流行业
e.政府治理
保险业
地产行业
零售行业
零售行业比较又名气的大数据案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及Target通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲，女孩怀孕的故事。
天猫和京东，已经通过客户的购买习惯，将客户日常需要的商品例如尿不湿、卫生纸、衣服等商品依据客户购买习惯事先进行准备。当客户刚刚下单，商品就会在24小时内或者30分钟内送到客户门口，提高了客户体验，让客户连后悔的数据都没有。
物流行业
中国的物流产业规模大概有5亿万左右，其中公里物流市场大概有3万亿左右，物流行业的整体净利润从过去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趋势明显。
政府治理
国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》中提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。
大数据提升政府治理能力意义重大
揭示出与传统不同或难以展现的关联，增强政府决策的科学性
提高政府监督市场，建立公平竞争环境的能力
增强公共管理和服务能力，达到个性化和精准化服务的要求
提升污染监控和环境保护成效，推进生态文明建设
提高政府监管市场，建立公平竞争环境的能力
场景一：
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场景二：
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场景三：
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场景四：
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场景五：
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经由上述案例认识，你是否已能列举咱们自身经历（或感受）到的大数据应用呢？
大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将会一直得到强劲发展。
据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。综合各方观点，2018年底大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
根据监测统计，2017年全球的数据总量为2106ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。
综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年（2018——2022）年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。预计2018年底我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年（2018——2022）年均复合增长率约为27.29%。
虽然人们已经对大数据足够重视，但我国大数据行业仍处于快速发展期，在数据开放及应用方面未来市场空间巨大。