数据分析师需要学习哪几部分的知识？

Question

如题所述

Answer 1

数据分析需要学四部分，即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。

1、数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。

2、分析工具：对于初级数据分析师，玩转Exce|是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入]是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一， 其他分析工具(如Matlab) 视情况而定。

3、分析思维：比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式 分析，了 解-些smart、 5W2H、SWOT等 等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。数据库知识大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。

4、开发工具及环境：比如: Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外-些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。